1、RDB存储的弊端
1）、存储数据量较大，效率较低
- 基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低
2）、大数据量下的IO性能较低
3）、基于fork创建子进程，内存产生额外消耗
4）、宕机带来的数据丢失风险
解决思路
1）、不写全数据，仅记录部分数据
2）、降低区分数据是否改变的难度，改记录数据为记录操作过程
3）、对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险
2、AOF概念
1）、AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
2）、AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据过程
3、AOF写数据三种策略(appendfsync)
1）、always(每次）
- 每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低
2）、everysec（每秒）
- 每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高
- 在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
3）、no（系统控制）
- 由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控
4、AOF功能开启
1）、配置
appendonly yes|no
2）、作用
- 是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态
3）、配置
appendfsync always|everysec|no
4）、作用
- AOF写数据策略
5、AOF相关配置
1）、配置
appendfilename filename
2）、作用
- AOF持久化文件名，默认文件名未appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof
3）、配置
dir
4）、作用
- AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可
6、AOF写数据遇到的问题
如果连续执行如下指令该如何处理 ？
AOF重写
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重 写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
1）、降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
2）、提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
3）、降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则
1）、进程内已超时的数据不再写入文件
2）、忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
- 如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
3）、对同一数据的多条写命令合并为一条命令
- 如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
- 为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素
AOF重写方式
1）、手动重写
bgrewriteaof
2）、自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
AOF自动重写方式
1）、自动重写触发条件设置
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percent
2）、自动重写触发比对参数（ 运行指令info Persistence获取具体信息 ）
aof_current_size
aof_base_size
3）、自动重写触发条件
AOF工作流程
AOF重写流程
AOF重写流程
7、AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制
系统调用write和fsync说明：
1）、write操作会触发延迟写（delayed write）机制，Linux在内核提供页缓冲区用 来提高硬盘IO性能。write操作在写入系统缓冲区后直接返回。同步硬盘操作依 赖于系统调度机制，列如：缓冲区页空间写满或达到特定时间周期。同步文件之 前，如果此时系统故障宕机，缓冲区内数据将丢失。
2）、fsync针对单个文件操作（比如AOF文件），做强制硬盘同步，fsync将阻塞知道 写入硬盘完成后返回，保证了数据持久化。
3）、除了write、fsync、Linx还提供了sync、fdatasync操作，具体API说明参见：
