摘要： K-均值算法的基本思想是首先从含有N个数据对象的数据集中随机选择K个数据对象作为初始中心，然后计算每个数据对象到各中心的距离，根据最近邻原则，所有数据对象将会被划分到离它最近的那个中心所代表的簇中，接着分别计算新生成的各个簇中数据对象的均值作为各簇新的中心，比较新的中心和上一次得到的中心，如果... 阅读全文