摘要: 1、oracle中 trunc 是截取的函数,用在日期类型上,就是截取到的日或时间。 select trunc(sysdate) from dual 默认是截取系统日期到日,得到 2012-12-19 比如值为"2012-12-19 14:30:50" 的日期变量 trunc(sysdate)得到 阅读全文
posted @ 2019-10-25 23:43 风清_云淡 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型,因为他们所提供的SLA(Service-Level-Aggreement, 阅读全文
posted @ 2019-10-20 21:27 风清_云淡 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 新服务器增加用户: 1、创建一个新的组, groupadd oracle 2、useradd 命令用于建立用户账号(-g 指定用户所属的群组) useradd -g oracle oracle 3、再用passwd设定账号的密码 passwd oracle 4、配置root用户的权限,并且用普通用户 阅读全文
posted @ 2019-10-20 09:36 风清_云淡 阅读(3666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: storm新加节点,重启topology后,出现错误 如果检查了CPU和内存不高后,还出现 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread ,此时需要检查linux最大支持的线程数。 ulimit -u 查询当前整个系统已 阅读全文
posted @ 2019-09-15 19:42 风清_云淡 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一、es写数据过程 1、客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2、coordinating node 对document进行路 阅读全文
posted @ 2019-09-15 16:38 风清_云淡 阅读(6191) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive理论1、Hive是什么?一个sql解析引擎,将SQL解析成MR,Hive本质就是MR2、Hive不存数据的,数据实际存在HDFS上,元数据基本上都存在mysql上3、Hive内容是读多写少,不支持数据的改写和删除4、Hive的SQL和传统SQL区别: 可扩展性:用户自定义函数 1)UDF:用 阅读全文
posted @ 2019-09-15 16:37 风清_云淡 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Flink提交任务的流程 Flink任务提交后,Client向HDFS上传Flink的jar包和配置,之后向Yarn ResourceManager提交任务,ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动 ApplicationMaster,App 阅读全文
posted @ 2019-08-04 22:38 风清_云淡 阅读(3043) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Time 在Flink的流式处理中,会涉及到时间的不同概念 Event Time(事件时间):是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述,例如采集的日志数据中,每一条日志都会记录自己的生成时间,Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳 Ingestion Time(采集时间):是数据进入Fli 阅读全文
posted @ 2019-06-15 08:22 风清_云淡 阅读(3073) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,按照时间升序ls -lrt -l use a long listing format 以长列表方式显示(详细信息方式)-t sort by modification time 按修改时间排序(最新的在最前面)-r reverse order while sorting (反序) 2,按照时间降序 阅读全文
posted @ 2019-06-06 13:45 风清_云淡 阅读(4093) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ################################### Cluster ################################### #定义集群名称,默认是elasticsearch cluster.name: elasticsearch #################################### Node ########################... 阅读全文
posted @ 2019-05-31 14:54 风清_云淡 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑