摘要: 《机器学习十讲》第八讲 维度灾难 一、基于距离的机器学习模型受影响 计算复杂度:决策树 朴素贝叶斯 二、应对维度灾难 特征选择和降维 过度拟合与正则化 核技巧 三、案例:维度灾难的Python实践 阅读全文
posted @ 2021-02-04 14:56 嘻嘻_嘻 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《机器学习十讲》第七讲 最优化 一、梯度下降的优化 动量法 Nesterov动量法 AdaGrad RMSProp Adam 二、二阶优化方法 牛顿法 三、优化算法的选择 四、案例:机器学习中常用优化算法的Python实践 阅读全文
posted @ 2021-02-04 10:46 嘻嘻_嘻 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑