【C++】相对于数组，在链表中添加和删除元素更容易，但排序速度更慢。这就引出了一种可能性：相对于使用链表算法进行排序，将链表复制到数组中，对数组进行排序，再将排序后的结果复制到链表中的速度可能更快；但这也可能占用更多的内存。请使用如下方法检验上述假设。

相对于数组，在链表中添加和删除元素更容易，但排序速度更慢。这就引出了一种可能性：相对于使用链表算法进行排序，将链表复制到数组中，对数组进行排序，再将排序后的结果复制到链表中的速度可能更快；但这也可能占用更多的内存。请使用如下方法检验上述假设。

a．创建大型vector<int>对象vi0，并使用rand( )给它提供初始值。

b．创建vector<int>对象vi和list<int>对象li，它们的长度都和初始值与vi0相同。

c．计算使用STL算法sort( )对vi进行排序所需的时间，再计算使用list的方法sort( )对li进行排序所需的时间。

d．将li重置为排序的vi0的内容，并计算执行如下操作所需的时间：将li的内容复制到vi中，对vi进行排序，并将结果复制到li中。

要计算这些操作所需的时间，可使用ctime库中的clock( )。

这种测试并非绝对可靠，因为结果取决于很多因素，如可用内存量、是否支持多处理以及数组（列表）的长度（随着要排序的元素数增加，数组相对于列表的效率将更明显）。另外，如果编译器提供了默认生成方式和发布生成方式，请使用发布生成方式。鉴于当今计算机的速度非常快，要获得有意义的结果，可能需要使用尽可能大的数组。例如，可尝试包含100000、1000000和10000000个元素。

main.cpp:

#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
#include <ctime>
using namespace std;
const int SIZE = 1000000;
int main() {
  vector<int> vi0(SIZE, 0);
  srand(time(0));
  for (int i = 0; i < SIZE; ++i) {
    vi0.at(i) = rand();
  }

  vector<int> vi(vi0);
  list<int> li(SIZE, 0);
  copy(vi0.begin(), vi0.end(), li.begin());

  clock_t start = clock();
  sort(vi.begin(), vi.end());
  clock_t end = clock();
  cout << "sort vector time:" << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;

  start = clock();
  li.sort();
  end = clock();
  cout << "sort list time:" << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;

  copy(vi0.begin(), vi0.end(), li.begin());
  start = clock();
  copy(vi.begin(), vi.end(), li.begin());
  sort(vi.begin(), vi.end());
  copy(vi.begin(), vi.end(), li.begin());
  end = clock();
  cout << "sort copy time:" << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << endl;

  return 0;
}