摘要： dic_class={'4':3,'5':5,'1':1} dic_class_sorted = sorted(dic_class, key=dic_class.__getitem__, reverse=True) print(dic_class_sorted) 输出： ['5', '4', '1' 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/work115/p/5619541.html#4236963 阅读全文

摘要： Python 单链表的初始化，赋值，输出 https://blog.csdn.net/ganghaodream/article/details/99682648 阅读全文

摘要： 轻松看懂机器学习十大常用算法（附实例） 随机森林 一个更容易理解算法的例子 想象一下，一个名叫安德鲁的人，想知道一年的假期旅行中他应该去哪些地方。他会向了解他的朋友们咨询建议。 起初，他去寻找一位朋友，这位朋友会问安德鲁他曾经去过哪些地方，他喜欢还是不喜欢这些地方。基于这些回答就能给安德鲁一些建议， 阅读全文

摘要： KL散度（Kullback–Leibler divergence）：用于刻画概率分布Q拟合概率分布P的程度，P为真实数据的概率分布，Q为随机噪声生成数据的概率分布，对抗的目的是让Q充分拟合P，如果Q拟合P不充分，就会产生信息损耗，整个信息损耗就是P和Q的KL散度。 离散的概率分布公式定义： 连续的概 阅读全文

摘要： OCR数据集ICDAR2013-2019 参考博客： https://blog.csdn.net/weixin_39461307/article/details/95200935 阅读全文

摘要： 转载链接： https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/11656589.html 图像简单滤波 对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、s 阅读全文

摘要： Kmeans,使用sklearn实现 1 from sklearn.cluster import KMeans 2 import numpy as np 3 X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], 4 [10, 2], [10, 4], [10, 0]]) 5 k 阅读全文

摘要： 神经网络中感受野的定义：卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature ap）上的像素点在原图像上映射的区域大小。 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23358015 计算过程： 例如，有5次卷积，每次kenalsize=（3,3），padding=0，strid 阅读全文

摘要： 1 import torch 2 from torch.autograd import Variable 3 4 torch.random.manual_seed(1) 5 w1 = torch.Tensor([2]) # 认为w1 与 w2 是函数f1 与 f2的参数 6 print('w1',w 阅读全文