摘要： b[:,0]#第一列 [1 6 4] b[:][0]#第一行 [1 2 7] [ 8 9 59] 阅读全文

摘要： 决策树需要掌握的知识点 1 决策树原理 适用场景：决策树能够生成清晰的基于特征选择来生成不同预测结果的树状结构，如果希望更好的理解手上的数据，可以使用决策树。在实际应用中，决策树更大的用处是作为一些更有用算法的基石，比如随机森林。 2 决策树的优缺点（理解） 优点：（1）计算复杂度不高（以ID3为例 阅读全文

摘要： 1.使用set去掉重复元素list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]list2 = list(set(list1))print(list2)2.将二维数组的重复的行元素去掉，不能使用set方法，具体步骤如下：1）将二维数组转换成列表2）逐个遍历 d 阅读全文

摘要： 常用方法：cv2.putText(img,xy,(x1,y1), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (0, 0, 255), thickness=2)img：要作用的图片xy：显示的文本内容（字符串）(x1,y1):文本显示在图片上的位置坐标cv2.FONT_HERSHEY_PL 阅读全文

摘要： https://sklearn.apachecn.org/ 阅读全文

摘要： import numpy as np lines = np.loadtxt(r'./test.txt',delimiter=',',dtype=int) print(lines) lines_copy = lines lines_rest = np.delete(lines,0,0) #第一个参数： 阅读全文

摘要： 波浪线~ 主要用法如下 (1) 取非，如 if ~flag，与exist连用，~exist（‘b’,'var'） (2) 不等于:~= (3) 屏蔽不需要的输出参数： [~,idx]=sort(B) 对矩阵B进行列排序，排序后的矩阵不输出，输出排序后的索引 阅读全文

摘要： 1.sum用法 当x为矩阵时 sum(x):对矩阵的每一列进行求和，得到一个行向量 sum（x,2）:对矩阵中每一行进行求和，得到一个列向量 sum(x(:)):对矩阵中所有元素进行求和，得到的是一个数 2.exist用法 exist('b','var'）：可以用来判断是否存在变量（var）b 3. 阅读全文

摘要： import os A: 遍历目录下的子目录和文件 for root,dirs ,files in os.walk(path) root:要访问的路径名 dirs:遍历目录下的子目录 files：遍历目录下的文件 B: 遍历目录下所有文件 os.listdir(path) 阅读全文