牛客刷题-大佬链接
摘要:https://blog.csdn.net/awyyauqpmy/article/category/9279830 z https://blog.csdn.net/diyan1925/article/details/101485200
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2019-09-28 09:26
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调试MATLAB代码
摘要:1.在子函数设置的断点,在运行时,不起作用: 因为在主函数开始时,使用了clear all,在运行时,会把断点给删除。
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2019-09-22 17:13
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SIFT提取特征
摘要:SIFT特征提取: 角点检测: Morvavec角点检测算子:基于灰度方差的角点检测方法,该算子计算图像中某个像素点沿水平、垂直方向上的灰度差异,以确定角点位置 Harris角点检测算子:不止考察水平,垂直4个方向上的灰度差异,而是考察了所有方向上的灰度差异,并且具有旋转不变性和部分放射变换的稳定性
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2019-09-20 11:54
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addpath(),genpath()
摘要:clear all;clear clc; addpath(): 打开不在同一目录下的文件 addpath('sparse-coding');%sparse-coding,SIFT均表示路径,此目录下的两个文件夹 addpath('SIFT'); genpath('BP'): 结果产生包含BP,以及B
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2019-09-20 09:49
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数学小知识
摘要:1.两个求和符号的解读: 有两个∑的时候就有两个变量,是一个不变的情况下另一个从头到尾改变,然后之前那个再变一下,第二个再从头到尾变,一直到第一个变量变到最后,把这个过程中的项加起来! 相当于下面的这个程序:
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2019-09-09 11:28
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机器学习之条件随机场
摘要:CRF是一种灵活的框架,它包含了用于视觉识别的各种各样的特征,特别的,CRF被用于学习低级(颜色和边缘)线索的最佳组合和预学习高级模块(基于部件检测器,bag-of-words分类器)对特定视觉识别问题(eg.图像分割)中图像模型提供推理功能。 学习条件随机场之前,需要了解概率图模型的相关知识。 概
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2019-09-06 08:35
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联合CRF和字典学习的自顶向下的视觉显著性-全文解读
摘要:top-down visual saliency via joint CRF anddictionary learning 自顶向下的视觉显著性是使用目标对象的可判别表示和一个降低搜索空间的概率图来进行目标定位。一,提出了一个联合CRF和判别字典自顶向下的显著性模型。该模型建立在包含潜在变量的CRF
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2019-09-05 11:42
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