摘要： 决策树需要掌握的知识点 1 决策树原理 适用场景：决策树能够生成清晰的基于特征选择来生成不同预测结果的树状结构，如果希望更好的理解手上的数据，可以使用决策树。在实际应用中，决策树更大的用处是作为一些更有用算法的基石，比如随机森林。 2 决策树的优缺点（理解） 优点：（1）计算复杂度不高（以ID3为例 阅读全文

摘要： 1.使用set去掉重复元素list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]list2 = list(set(list1))print(list2)2.将二维数组的重复的行元素去掉，不能使用set方法，具体步骤如下：1）将二维数组转换成列表2）逐个遍历 d 阅读全文