爽歪歪666
不以物喜,不以己悲,努力才是永恒的主题。

300.给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

示例:

输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。

我的代码

 1 class Solution:
 2     def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
 3         if len(nums)<1:
 4             return 0
 5         dp=[1]*len(nums)  # 每个数本身算一个
 6         res = 1
 7         for i in range(1,len(nums),1):
 8             for j in range(0,i,1):
 9                 if nums[i]>nums[j]:
10                     dp[i] = max(dp[j]+1,dp[i])
11             res = max(dp[i],res)
12         return res

53.最大子序和

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        dp = [0]*len(nums)
        dp[0] = nums[0]
        res = nums[0]
        for i in range(1,len(nums),1):
            dp[i] =max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
            res = max(res,dp[i])  
        return res

动态规划,慢慢慢慢的开始明白了

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray



posted on 2020-08-08 13:31  爽歪歪666  阅读(225)  评论(0编辑  收藏  举报