爽歪歪666
不以物喜,不以己悲,努力才是永恒的主题。

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
 
解法1:
 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, num, size):
 4         # write code here
 5         res = []
 6         # 特殊值
 7         if size > len(num) or size<=0:
 8             return res
 9         for i in range(size-1,len(num),1):
10             res.append(max(num[i-size+1:i+1]))
11         return res
12             

 

解法2:

将滑动窗口看成一个队列。

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, num, size):
 4         # write code here
 5         res = [] # 存放最大值
 6         index = [] # 存放最大值得索引的队列
 7         # 特殊值
 8         if size > len(num) or size<=0:
 9             return res
10         for i in range(size): # 如果num[i]大于队列中,把队列中小的删除,处理前size个
11             while index and num[i] >= num[index[-1]]:
12                 index.pop(-1)
13             index.append(i)
14             # index 新进来的比现有的大,将新进来的添加进来,原来的删除,反之,直接加在后面
15         for i in range(size,len(num),1):
16             res.append(num[index[0]]) # 最大值一直在index队列的头部
17             while index and num[i] >= num[index[-1]]:
18                 index.pop(-1) # 尾删
19          # 当一个数字的下标与当前处理的数字的下标之差大于或等于滑动窗口的大小时,说明这个数字已经从窗口中滑出,可以删除这个数字了
20             if index and i - index[0]>=size:
21                 index.pop(0)
22             index.append(i)
23         res.append(num[index[0]])
24         return res
25             

note:

又一次犯了低级错误

index不空时,对index的处理,直接if index

if not index:表示index为空时,怎么着,怎么着

posted on 2020-06-18 19:11  爽歪歪666  阅读(336)  评论(0编辑  收藏  举报