神经网络中感受野的定义：卷积神经网络的每一层输出的特征图（Feature ap）上的像素点在原图像上映射的区域大小。
参考链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23358015
计算过程：
例如，有5次卷积，每次kenalsize=（3,3），padding=0，stride=1，每一步的感受野如下
（1）receptive_field：为卷积核的大小3
（2）receptive_field：stride（2）=1，receptive_field=（3-1）*1+3 = 5
（3）receptive_field：stride（3）=1*1 =1，receptive_field=（5-1）*1+3 = 7
（4）receptive_field：stride（4）=1*1*1 =1 ，receptive_field=（7-1）*1+3 = 9
（5）receptive_field：stride（5）=1*1*1*1 =1 ，receptive_field=（9-1）*1+3 = 11
