1，提取特征脸：
YaleB:（AR同）
img：192*168
随机矩阵：
randmatrix = rand(504,192*168)
l2norm = sqrt(sum(randmatrix.*randmtrix,2)+eps) %每一行相加：504*1
randmatrix = randmatrix./repmat(l2norm,1,size(randmatrix,2)) %504*32256/（504*1，扩充到32256列）
img = imread('img1071.jpg')
feature = double(img(:))
randomfacefeature = randmatrix*feature %504×32256*32256×1 = 504*1
一张图片按列优先，组成32256*1，
随机矩阵大小：504*32256
得到特征脸504*1
此数据集包括38个人，一个人大概64张图片（部分59,60,62）
包括三个变量：
labelMat：38*2414（38类，2414张图片）
filenamemat：1*38个元组，每一个元组是1*64
featureMat：504*2414
