摘要： 关于WPF的属性系统园子内有不少这方面的文章。里面大都提到了WPF依赖属性的在内存方面的优化。但是里面大都一笔带过。那么WPF到底是怎么样节约内存的。我们通过WPF属性和普通的CLR属性对比来看一下WPF属性在节约内存方面的优势在哪里。 普通的CLR属性public partial clas... 阅读全文

摘要： msdn中 ObservableCollection类 表示一个动态数据集合，在添加项、移除项或刷新整个列表时，此集合将提供通知。在许多情况下，所使用的数据是对象的集合。例如，数据绑定中的一个常见方案是使用ItemsControl（如ListBox、ListView或TreeView）来显示记录的... 阅读全文

摘要： tip1在sql中我们可以设置一个列自增长identity(1,1),但在postgresql中却没有这个关键字定义。但postgresql也有实现相关功能，那就是只需要将该列数据类型标记为serial,就可以实现sql中的自增长功能 smallserial2 bytessmall autoincr... 阅读全文

摘要： 文章参考：在MEF中实现延迟加载部件 作者：TianFang仅有一个服务提供者时候using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel.Composition;using System.ComponentM... 阅读全文

摘要： MEF，是微软.net框架下的一个框架类库。可以使你的程序低耦合的加载扩展。在开发插件,或者开发一些需要灵活扩展的功能的时候经常用到。例如微软给出的计算器的例子。当你开发计算器的时候，初始功能只提供了加减功能。但后来你要扩展乘法，除法功能。显然，如果去改整个程序就会使问题变得麻烦，并且有不可... 阅读全文

摘要： 在机器学习-李航-统计学习方法学习笔记之感知机(1)中我们已经知道感知机的建模和其几何意义。相关推导也做了明确的推导。有了数学建模。我们要对模型进行计算。 感知机学习的目的是求的是一个能将正实例和负实例完全分开的分离超平面。也就是去求感知机模型中的参数w和b.学习策略也就是求解途径就是定义... 阅读全文

摘要： KnockOut绑定之Click绑定 阅读全文

摘要： 感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，... 阅读全文

摘要： 最近工作中web客户端需要用到knockout,在此记录下一些Demo，以后用到的时候查找起来方便。也希望给新入门的knockout使用者一点经验。knockout官方文档。这儿是一个使用knockout分页的小demo,使用的框架是mvc，javascript框架有jquery,knockout... 阅读全文

摘要： 最近在学机器学习，看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处，作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。 ，此处函数模型的求偏导问题，首先看一下偏导的定义因为此处是，所以除了Wj 外的Xi,Yi 都可以视... 阅读全文