机器学习-统计学习方法中多项式拟合偏导函数推导

      最近在学机器学习，看了Andrew Ng 的公开课,同时学习李航博士的 《统计学习方法》在此记录。

在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。此处，作者直接给出了所求的的偏导。这里做一下详细推导。

 

        ，

此处函数模型的求偏导问题，首先看一下偏导的定义

因为此处是，所以除了Wj 外的Xi,Yi 都可以视作常数。对此求解。

推导后我们会发现所得出的公式与作者给出的答案不同

，不过作者也给出了更正的勘误

但是我们发现还是和我推导出的答案不同。作者分母下的x上标为j+1,而我推导出的上标为2j,参考作者的勘误会发现分子上x的上标增加了一个

j,如果分子上也是因为少了一个j的话，那么就能想通了。

   

                     本帖属首次发帖，风格未定，漏洞百出，另外也可能有错误，欢迎大家指正。仅作为个人学习记录，可为大家略作参考。

   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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