摘要： 什么是数据挖掘？数据挖掘，就其核心而言，是指将大量数据转变为有实际意义的模式和规则。并且，它还可以分为两种类型：直接的和间接的。在 直接的 数据挖掘中，您会尝试预测一个特定的数据点 — 比如，以给定的一个房子的售价来预测邻近地区内的其他房子的售价。 在 间接的 数据挖掘中，您会尝试创建数据组或找到现有数据内的模式 — 比如，创建 “中产阶级妇女”的人群。实际上，每次的美国人口统计都是在进行数据挖掘，政府想要收集每个国民的数据并将它转变为有用信息。现代的数据挖掘开始于 20 世纪 90 年代，那时候计算的强大以及计算和存储的成本均到达了一种很高的程度，各公司开始可以自己进行计算和存储，而无需再借 阅读全文