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2020年1月7日
Adam算法及相关Adaptive Learning Rate 自适应学习率
摘要: 目录 前言 1.adagrad 2.动量(Momentum) 3.RMSProp 4.Adam 附1 基于梯度的优化算法前后关系 附二 Gradient Descent补充 前言: https://www.zhihu.com/question/323747423/answer/790457991 A
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posted @ 2020-01-07 16:40 rin_riceroll
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2019年12月29日
20191229
摘要: DBN相关较好的网站: 受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine, RBM) https://www.jianshu.com/p/378e4c93411a 深度信念网络(Deep Belief Network) https://www.sohu.com/a/16722
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posted @ 2019-12-29 21:37 rin_riceroll
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2019年12月18日
20191218(神经网络mae等函数;BP算法改进)
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posted @ 2019-12-18 11:52 rin_riceroll
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关于神经网络 论文写作结构参考
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posted @ 2019-12-18 11:10 rin_riceroll
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2019年12月6日
关于安装matlab FEAST过程(关于mex与工具包安装,附libsvm2.23和2017a安装教程网址)
摘要: 现在最前:这其实也是个玄学问题,如果一直没有成功也不要放弃,重头开始,一点点再来,改改位置名字等等,也许突然成功了 1.直接运行CompileFEAST.m 解决方案: 1.1 网上下载tdm-gcc-5.1.0-3 并安装 1.2 在matlab中运行: >> setenv('MW_MINGW64
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posted @ 2019-12-06 10:28 rin_riceroll
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2019年12月4日
标准化和归一化(综合)
摘要: part1: 【转】https://blog.csdn.net/weixin_40165004/article/details/89080968 Weka数据预处理(一) 对于数据挖掘而言,我们往往仅关注实质性的挖掘算法,如分类、聚类、关联规则等,而忽视待挖掘数据的质量,但是高质量的数据才能产生高质
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posted @ 2019-12-04 22:53 rin_riceroll
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[转]特征选择-weka搜索函数
摘要: P:ranker更像filter,greedy贪婪算法和bestfirst是wrapped 由于笔者水平限制,本文可能晦涩难懂,特此向阅读本编文章的朋友们表示歉意! weka3.8.1中关于特征选择的搜索函数有3个类,分别是Ranker,GreedyStepwise,BestFirst,这3个类的作
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posted @ 2019-12-04 21:42 rin_riceroll
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[转]怎样理解随机种子
摘要: 转载: https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html https://blog.csdn.net/youhuakongzhi/article/details/90572969 在使用numpy时,难免会用到随机数生成器。我一直对np.random.seed
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posted @ 2019-12-04 21:29 rin_riceroll
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2019年9月26日
对神经网络输入是否做归一化
摘要: 在BP神经网络的实验中,我发现对于attribute很大,或者instance很多,累加到神经元处远远大于1。导致最终结果总是不对劲。 最开始想到的是换激活函数,找好函数的时候突然发现,本身BP神经网络的后向传播就是利用了sigmoid函数求导可以用原函数表示的特性。 那既然不能动激活函数的情况下,
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posted @ 2019-09-26 15:47 rin_riceroll
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2019年9月25日
需要注意的
摘要: 1.神经网络中不同层使用的激活函数及各激活函数的特点
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posted @ 2019-09-25 19:24 rin_riceroll
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