摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/Gw8K0GggRcahwLf3tu4LrA 01 寻找合适的学习率(learning rate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/linkr/articles/2297783.html 1、 均值 数学定义： Matlab函数：mean >>X=[1,2,3] >>mean(X)=2 如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值，mean(X,2)为行 阅读全文

摘要： 1.matlab画图（plot）颜色和线条 https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/79100163?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachine 阅读全文

摘要： 特异度（specificity）与灵敏度（sensitivity） https://www.jianshu.com/p/7919ef304b19 查全率（Recall），查准率（Precision），灵敏性（Sensitivity），特异性（Specificity），F1，PR曲线，ROC，AUC的 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/20473040 x 的 1 范数：x 到零点的曼哈顿距离 x 的 2 范数：x 到零点的欧氏距离 范数我觉得也是这样，什么一范数二范数也是用来度量一个整体，比如两个个班的人比较高度，你可以用班里面最高的人（向量无穷范数）去比较，也可以用 阅读全文

摘要： 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对 阅读全文

摘要： 上海交大情感脑电数据集(SJTU Emotion EEG Dataset，SEED) https://blog.csdn.net/zyb228/article/details/105937665 从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别 https://www.pianshen.com/artic 阅读全文

摘要： 转自：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/introduction-to-neural-networks/anatomy 阅读全文

摘要： https://www.zhihu.com/question/57770020 机器学习：一种实现人工智能的方法 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 RNN RNN前向传播过程 其中 它们二者是何其的相似，都把输出压缩在了一个范围之内。他们的导数图像也非常相近，我们可以从中观察到，sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]，ta 阅读全文