摘要： 双曲正切函数（hyperbolic tangent function） decision tree ID3 CART information gain node impurit cross-entropy error function quasi—Newton 拟牛顿法 BFGS(Broyden-F 阅读全文

摘要： TNNLS IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems TPAMI IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE TKDE IEEE TRANSAC 阅读全文

摘要： 1. 范数定义，l0，l1，l2范数公式及几何意义 博客： https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888 2.矩阵元范数以及Frobenius norm（F范数）定义 https://blog.csdn.net/David_Jet 阅读全文

摘要： 一、表达式 用向量的形式表示 二、多元梯度下降法 规定x0（i）=1 三、多元梯度下降法演练——特征缩放 保证这些特征都处在一个相近的范围，不同特征取值在相近的范围内。 如果不在两个特征的数值范围差距很大，关于θ的关系函数会是一个又长又扁的椭圆。而这种情况下防止达不到收敛，只能进行一小步一小步的梯度 阅读全文

摘要： 一、模型描述 符号表示： （i）表示第i个样本，在矩阵中可以表示为第几行第几列 h（hypothesis）——假设函数 二、代价函数（cost function） 线性回归的目标函数 拟合函数（fit data）—— 确定函数的参数θ0，θ1 减少（最小化）假设的输出值（预测值）和真实值之间差的平方 阅读全文

摘要： 今晚参加了师兄师姐的国奖交流会，基本是关于paper的，稍稍总结一下 tips 1.查期刊的时候注意审稿周期，会议周期，以免赶不上国奖交材料的时间 2.刚步入领域的时候多看综述，有overview或survey之类的文献 3.用英文写paper不要先想好中文怎么说，再翻译过来。直接训练自己的英文逻辑 阅读全文

摘要： 摘要与结论几乎重合 “他们论文中摘要部分与结论部分重复率超过70%。就原因而言，个人认为是他们对摘要和结论的“作用”没有太多认识。” 对于摘要而言，首先要用一小句话引出为什么做这个研究 然后，简单地概述采用了那些研究方法 然后，直接了当地说出这篇论文的最重要结果，而不是所有的结果，最后说说在这些工作 阅读全文