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2019年1月7日
单变量线性回归
摘要: 一、模型描述 符号表示: (i)表示第i个样本,在矩阵中可以表示为第几行第几列 h(hypothesis)——假设函数 二、代价函数(cost function) 线性回归的目标函数 拟合函数(fit data)—— 确定函数的参数θ0,θ1 减少(最小化)假设的输出值(预测值)和真实值之间差的平方
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posted @ 2019-01-07 15:33 rin_riceroll
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