- TNNLS
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- TPAMI
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
- TKDE
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
- TIP
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
以下引用自https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/8011629.html
该论文现在有大量的国人投稿，虽然有被国人灌水的嫌疑，都是该刊从录用周期及录用比例上来看还都不错，作为CCF推荐期刊，同时兼具SCI检索3.317的影响因子和大类二分区的表现来看该刊是国内机器学习和AI方向博士毕业生迈向毕业大门的一条不错的路径，至少我所在实验室的博士生大部分都考这个期刊来毕业。该期刊的投稿情况看很多人都是在3个月内有结果，速度快录用率高，但是也有网友表示整个流程超过半年，8个月，10个月的也有一些，但是比例较少，只有极个别网友表示超过一年，在此建议大家如果投该期刊在3个月左右被录用是极好的事情，如果半年还没结果可以考虑再等等，如果比较急的情况如就等一篇SCI期刊论文来毕业的情况在超过6个月甚至8个月以上还没有回信的话估计你可以考虑撤下改投，不过综合说这个期刊从性价比来看性能还是很不错的。
[转]计算机会议排名
https://blog.csdn.net/cserchen/article/details/40508181
附件是计算机领域的学术会议等级排名情况，分为A+, A, B, C, L 共5个档次。其中A+属于顶级会议，基本是这个领域全世界大牛们参与和关注最多的会议。国内的研究者能在其中发表论文的话，是很值得骄傲的成就。
A类也是非常好的会议了，尤其是一些热门的研究方向，A类的会议投稿多录用率低，部分A类会议影响力逐步逼近A+类会议。B类的会议分两种，一种称为盛会级，参与的人多，发表的论文也多，论文录用难度比上两个级别要低很多，通常是行业内的学者们年度交流的好时机。一种是专业级的小会，圈子往往比较小，但是也有一些相对质量不错的成果发表。另外B类也是一个分水岭，是区分NB成果和普通成果的分界线，往下的C类会议知名度就低很多了，而L级的会议更多。如果不是为了注水，而是追求论文的质量多过数量的话，不建议在L级会议上发表论文。除此以外计算机还有更多的会议不在列表内，这些属于更不入流的会议了
具体排名见原网页
