摘要： 研究方法 通过完全卷积学习从图像像素到密集模板网格的映射。将此任务作为一个回归问题，并利用手动注释的面部标注来训练我们的网络。使用这样的标注，在三维对象模板和输入图像之间，建立密集的对应领域，然后作为训练的回归系统的基础。论文指出可以将来自语义分割的想法与回归网络相结合，产生高精度的“量化回归”架构 阅读全文