spark mllib算法思想总结[转]
摘要：Spark MLlib全部算法总结（2.1.0版） 说明：总结算法为Spark2.1.0中Mllib中源码算法，参照网络链接及书籍整理而成。 算法按计算过程分两大类：监督学习（Supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）。 监督学习：指给定算法的
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2021-02-03 09:39
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MLlib算法简介
摘要：之前Mahout或者自己写的MR来解决复杂的机器学习，导致效率低，Spark特别适合迭代式的计算，这正是机器学习算法训练所需要的，MLlib是基于spark之上算法组件，基于spark平台来实现。 主要的机器学习的算法目前在MLlib中都已经提供了，分类回归、聚类、关联规则、推荐、降维、优化、特征抽
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2021-02-03 09:27
望穿秋水
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