Linq To DataSet 之一（基础查询）

5.2 LINQ to DataSet实现复杂数据查询

LINQ to DataSet将LINQ和ADO.NET集成，它通过ADO.NET获取数据，然后通过LINQ进行数据查询，从而实现对数据集进行非常复杂查询。本节将介绍如何使用LINQ to DataSet操作数据集DataSet中的数据。

5.2.1 使用LINQ to DataSet

LINQ to DataSet可以简单理解成通过LINQ对DataSet中保存的数据进行查询，它和第7章介绍的LINQ查询并没有太大的区别。LINQ to DataSet的使用通常包含以下步骤：

（1）获取DataSet/DataTable数据源。LINQ to DataSet通过LINQ查询DataSet/DataTable中的数据，所以首先要准备DataSet/DataTable数据源，可以通过ADO.NET技术从数据库获取，可以通过XML技术从XML文件获取，也可以从其他任何形式的数据源获取，甚至可以在内存中直接创建并填充DataSet/DataTable对象。

（2）将DataTable转换成IEnumerable<T>类型。从第7章了解到，LINQ只能在IEnumerable<T>或IQueryable<T>接口对象上执行查询操作，而DataTable并没有实现这两个接口，不能直接查询。在LINQ to DataSet中，通过DataTableExtensions扩展的AsEnumerable()方法从DataTable获取一个等价的IEnumerable<T>对象。

（3）使用LINQ语法编写查询。LINQ to DataSet中查询的编写可以使用查询语法和方法语法，可以对它执行任何IEnumerable<T>允许的查询操作。

（4）使用查询结果。查询结果产生后，就可以使用查询结果（一个IEnumerable<T>对象），比如，用foreach遍历所有元素，用Max()等进行数值计算，将它作为数据源进行二次查询等。

后面几个小节将通过实例详细介绍LINQ to DataSet的具体使用，但是为了更加容易理解，这些示例中的DataSet都通过代码直接在内存中编写，并不从数据库获取。

注意：由于DataSet本身是DataTable的集合，它可以包含一个或多个DataTable及它们之间的关系，LINQ to DataSet实际是对DataTable进行数据查询，并非对DataSet进行查询。

5.2.2 查询单个数据表

一个DataSet通常包含一个或多个DataTable，同时也包括它们之间的关系集合等，实际上可以把它看成是一个缩影的数据库。LINQ to DataSet也是对一个或多个DataTable进行查询，这些DataTable可以来自单个DataSet，也可以是来自多个DataSet。

在5.2.1节介绍了查询DataTable中元素的主要步骤，在对DataTable进行数据查询时必须使用DataTable类的AsEnumerable()方法，该方法将DataTable转换成一个类型为IEnumerable<DataRow>的可枚举数据集合，它的定义如下：

public static EnumerableRowCollection<DataRow> AsEnumerable(this DataTable source)

因此，从DataTable中获取的元素类型为DataRow，要进一步访问数据表的记录的具体字段数据，就需要使用DataRow的一个扩展泛型方法——Field<T>()，通过它获取DataRow的某字段的数据，它包括6个重载版本，其中最常用的是下面3个。

public static T Field<T>( this DataRow row, DataColumn column )

public static T Field<T>( this DataRow row, int columnIndex )

public static T Field<T>( this DataRow row, string columnName )

其中，参数column表示数据列（DataColumn），表示要返回数据的字段。参数columnIndex表示从0开始的索引列索引。columnName表示要返回数据的字段的名称。通常为了让代码更加通用，作者建议尽量使用字段名称来指定要返回的字段。

在示例代码5-1中，方法BuildOneDTDataSet()在内存中创建一个名为“PeopleDS”的数据集合，它只包含一个名为“PeopleDT”的数据表，数据表包含3个字段：姓名（Name）、性别（XingBie）、年龄（Age）。在方法UseSelect()中，首先通过BuildOneDTDataSet()创建数据集，然后通过DataSet.Tables属性获取名为“PeopleDT”的数据表。在查询query1和query2中通过DataTable.AsEnumerable()方法将DataTable转换成IEnumerable<T>类型的数据集合，并进行查询。query1查询所有元素，而query2只查询姓名字段。

示例代码5-1

//随机创建一个包含数据的DataSet

static DataSet BuildOneDTDataSet( )

{

//可选姓名、性别和年龄，用于创建学生数据到数据表中

string[] nameSet = {"王霞","张三","李四","李花","王五", "陆六","夏七","吴八" };

string[] xbSet = { "女", "男", "男", "女", "男", "男", "男", "男" };

int[] ageSet = {18, 20, 21, 22, 19, 20, 25, 24};

DataSet ds = new DataSet("PeopleDS"); //创建名为PeopleDS的DataSet对象

DataTable dt = new DataTable("PeopleDT"); //创建名为PeopleDT的DataTable对象

ds.Tables.Add(dt); //将数据表dt添加到数据集ds中

//创建DataTable的列（字段）信息，包括3个字段：

//姓名：Name，string类型

//性别：XingBie，string类型

//年龄：Age，int类型

dt.Columns.AddRange(

new DataColumn[]

{

new DataColumn("Name", Type.GetType("System.String")),

new DataColumn("XingBie", Type.GetType("System.String")),

new DataColumn("Age", Type.GetType("System.Int32")),

});

//利用前面定义的可选姓名nameSet、年龄ageSet、性别xbSet创建多个学生信息

for (int i = 0; i < nameSet.Length; i++)

{

//根据当前编号，自动新建数据表中的一行，并产生一行数据

//然后通过DataTable.Rows.Add()将这一行添加到数据表dt中

DataRow row = dt.NewRow( );

row["Name"] = nameSet[i];

row["Age"] = ageSet[i];

row["XingBie"] = xbSet[i];

dt.Rows.Add(row); //添加到数据表dt中

}

return ds; //返回DataSet

}

static void UseSelect( )

{

DataSet ds = BuildOneDTDataSet( ); //获取数据集ds

DataTable dt = ds.Tables["PeopleDT"]; //从数据集ds中获取名为“PeopleDT”的数据表dt

//查询query1表示查询DataTable中所有记录，演示AsEnumerable()的使用

var query1 =

from pl in dt.AsEnumerable( )

select pl;

System.Console.WriteLine("Query1:");

foreach (var item in query1) //打印查询query1的结果

{

//演示Field<T>方法的使用

System.Console.WriteLine("姓名:{0}，性别:{1}，年龄:{2}",

item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int("Age"));

}

//查询query2表示查询DataTable中所有人的姓名，演示AsEnumerable()和Field<T>的使用

var query2 =

from pl in dt.AsEnumerable( )

select pl.Field<string>("Name");

System.Console.WriteLine("Query2:"); //打印查询query1的结果

foreach (var item in query2)

{

System.Console.Write("{0} ", item);

}

System.Console.WriteLine( );

}

示例代码5-1的输出如下所示，其中，查询query1的结果为表中所有完整记录，包括姓名、性别和年龄。查询query2的结果只包括表中“Name”字段的集合。

Query1:

姓名:王霞，性别:女，年龄:18

姓名:张三，性别:男，年龄:20

姓名:李四，性别:男，年龄:21

姓名:李花，性别:女，年龄:22

姓名:王五，性别:男，年龄:19

姓名:陆六，性别:男，年龄:20

姓名:夏七，性别:男，年龄:25

姓名:吴八，性别:男，年龄:24

Query2:

王霞 张三 李四 李花 王五 陆六 夏七 吴八

除了使用select语句外，还可以对DataTable记录进行where过滤、orderby排序、groupby分组等操作。如示例代码5-2所示，其中，查询query3和query4中同时使用orderby和where子句，同时进行过滤和排序两个操作。query3查询所有年龄大于22岁的记录，并按照年龄从低到高排序。query4查询所有年龄在20~25之间的记录，并按照年龄从高到低排序。

示例代码5-2

static void UseOrderByWhere( )

{

DataSet ds = BuildOneDTDataSet( ); //获取数据集ds

DataTable dt = ds.Tables["PeopleDT"]; //从数据集ds中获取名为“PeopleDT”的数据表dt

//查询query3查询数据表中所有年龄大于22的人，并且按照年龄从低到高排序

var query3 =

from pl in dt.AsEnumerable( )

orderby pl.Field<int>("Age")

where pl.Field<int>("Age") > 22

select pl;

System.Console.WriteLine("Query3:");

foreach (var item in query1) //打印查询query3的结果

{

System.Console.WriteLine("姓名:{0}，性别:{1}，年龄:{2}",

item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));

}

//查询query4查询数据表中所有年龄大于20小于25的人，并且按照年龄从高到低排序

var query4 =

from pl in dt.AsEnumerable( )

orderby pl.Field<int>("Age") descending

where pl.Field<int>("Age") > 20

where pl.Field<int>("Age") < 25

select pl;

System.Console.WriteLine("Query4:");

foreach (var item in query2) //打印查询query4的结果

{

System.Console.WriteLine("姓名:{0}，性别:{1}，年龄:{2}",

item.Field<string>("Name"), item.Field<string>("XingBie"), item.Field<int>("Age"));

}

}

示例代码5-2的输出如下所示，其中，query3输出是年龄大于22岁的记录，query4输出是年龄在20~25之间的记录。

Query3:

姓名:吴八，性别:男，年龄:24

姓名:夏七，性别:男，年龄:25

Query4:

姓名:吴八，性别:男，年龄:24

姓名:李花，性别:女，年龄:22

姓名:李四，性别:男，年龄:21

技巧：LINQ to DataSet查询DataTable的数据可以简单分成两个部分，首先是将DataTable转换成IEnumerable<T>数据集合，然后就是对IEnumerable<T>进行操作，这一步可以完全应用第7章介绍的所有LINQ查询操作。