单表查询
单表查询简单示例
# 字段
models.DateField(auto_now_add)
models.DateField(auto_now)
# auto_now 和auto_now_add 都是两个字段可以使用的参数
# auto_now: 每次操作该数据的增删改查都会自动更新时间
# auto_now_add: 新增数据的时候，会创建时间，后期在做修改的时候，不更新时间
# 新增数据
if __name__=="__main__":
os.envron.setdefault('....')
import django
django.setup()
from app01 import models
# 新增数据
# 基于create
user_obj= models.User.objects.create(name='qzk',age=18,register_time='2019-1-1')
# 基于对象的绑定方法
import datetime
ctime= datetime.datetime.now()
user_obj= models.User(name='qby',age=18,register_time=ctime)
user_obj.save()
# 修改数据
# 基于对象的绑定方法
user_obj = models.User.objects.filter(name='qzk').first()
user_obj.age=19
user_obj.save()
# 基于queryset
models.User.objdects.filter(name='kevin').update(age=66)
# 删除数据
# 基于queryset
models.User.objects.filter(name='qzk').delete()
# 基于对象的方法
user_obj=models.User.objects.filter(name='qzk').first()
user_obj.delete()
# filter() 内可以放多个限制条件的关键参数，但是需要注意的是多个条件之间是and关系
# get()
# exclude(**kwargs): 它包含了与说给筛选条件不匹配的对象
# order_by(*field): 对查询结果排序 默认是升序， 可以在排序的字段名前面加'-'号，就是降序排列
# reverse(): 对查询结果反向排序》》》》》前面要现有排序才能反向
# count():返回数据库中匹配查询（Queryset）的对象数量
# first(): 返回第一条记录
res=models.User.objects.all()[0] # 不支持负数索引
# distinct(): 返回结果中剔除重复的记录，去重的对象必须是完全相同的
"""只要是queryset对象 就可以无限制的点 queryset方法"""
"""神奇的双下划线查询"""
# 查询年龄大于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__gt=44)
# 查询年龄小于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__lt=44)
# 查询年龄大于等于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__gte=44)
# 查询年龄小于等于44的用户
res= models.User.objects.filter(age__lte=44)
# 查询名字中包含n的用户
res=models.User.objects.filter(name__contains='n') # 在mysql中区分大小写
res=models.User.objects.filter(name__icontains='n') # 忽略大小写
# 查询名字以j开头的
res=models.User.objects.filter(name__startwith='j')
# 查询名字以n结尾的
res=models.User.objects.filter(name__endwith='j')
单表查询示例二
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)
publish = models.CharField(max_length=32)
author = models.CharField(max_length=32)
create_time = models.DateField(null=True)
# 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
# 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
新增数据
# 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象
modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
# 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存
book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
book_obj.save()
# 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象
import datetime
ctime = datetime.datetime.now()
book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)
删除数据
"""删除数据"""
# 1.删除书名为xxx的这本书 queryset方法
res = models.Book.objects.filter(name='').delete()
print(res)
# 2.删除书名为xxx的这本书 queryset方法
res = models.Book.objects.filter(name='').first()
res.delete()
修改数据
# 1.queryset修改
models.Book.objects.filter(name='').update(price='')
# 2.对象修改
book = models.Book.objects.filter(name='').first()
book.price = 66.66
book.save() # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求
查询数据
<1> all(): # 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): # 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
<4> exclude(**kwargs): # 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): # 对查询结果排序('-id')/('price')
<6> reverse(): # 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
<7> count(): # 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): # 返回第一条记录
<9> last(): # 返回最后一条记录
<10> exists(): # 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<11> values(*field): # 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<12> values_list(*field): # 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): # 从返回结果中剔除重复纪录
# 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了）
res = models.Book.objects.all().values('name').distinct() # 先查一个重复的值再去重
# 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
print(res)
res = models.User.objects.filter(name__icontains='e') # 无视大小写
print(res)
# 查询名字以j开头的用户
res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
print(res)
# 查询名字以n结尾的用户
res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
print(res)
# 查询注册是在2017年的用户
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准
print(res)
基于双下划线的查询
# 价格 大于 小于 大于等于 小于等于
filter(price__gt='90') # 大于
filter(price__lt='90') # 小于
filter(price_gte='90') # 大于等于
filter(price_lte='90') # 小于等于
# 存在与某几个条件中
filter(price__in=['11','22','33']) # 价格在什么列表中的价格中
# 在某个范围内
filter(price__range=[50,90])
# 模糊查询
filter(title__contains='西') # 标题中包含西字
filter(title__icontains='P') # 不区分大小写的 包含P的标题
# 以什么开头 以什么结尾
# 按年查询
filter(create_time__year='2017')
多表查询
创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已
ForeignKey(unique=Ture) >>> OneToOneField()
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表
1.一对多的书籍记录增删改查
# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象
# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除
# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())
2.多对多的书籍与作者的增删改查
"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
# 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
# 2.给书籍删除作者remove
# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数
# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象
"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""
# 新增
# 直接写id
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
# 传数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
# 修改
# queryset修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
# 对象修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
book_obj.save()
# 删除
# queryset删除
models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
# 对象删除
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.delete()
# 给书籍绑定与作者之间的关系
# 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(2,3)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
# 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 可以传数字和对象，并且支持传多个
book_obj.authors.set((1,))
book_obj.authors.set((1,2,3))
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.set(author_list)
# 删除书籍与作者的绑定关系
# 方法1：
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.remove(1)
book_obj.authors.remove(2,3)
# 方法2：
author_obj = models.Author.objects.all().first()
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
# 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.clear()
正向反向概念
# 正向与方向的概念解释
# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
# 查询jason作者的手机号 正向查询
# 查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
# 连续跨表
# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号
# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示
基于对象的表查询
# 正向
# 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
print(book_obj.publish.email)
# 查询书籍是金梅的作者的姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(title='金梅').first()
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
# 查询作者为jason电话号码
user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(user_obj.authordetail.phone)
# 反向
# 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())
# 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())
# 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询
authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print(authordetail_obj.author.name)
基于双下划线的查询
# 一对一
-连表查询
-一对一双下划线查询
-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
# 查询jason作者的手机号 正向查询 跨表的话,按字段
# ret=Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
# 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写
# ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
# 查询jason这个作者的性别和手机号
# 正向
# ret=Author.objects.filter(name='jason').values('sex','authordetail__phone')
# 查询手机号是13888888的作者性别
# ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13888888').values('sex')
# ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13888888').values('author__sex')
"""
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price')
res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price')
2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price)
"""
基于双下滑线的查询示例
# 正向
# 查询书籍为三国演义的出版社地址
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
print(res)
# 查询书籍为金梅的作者的姓名
res = models.Book.objects.filter(title='金梅').values("authors__name",'title')
print(res)
# 查询作者为jason的家乡
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
print(res)
# 反向
# 查询南方出版社出版的书名
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
print(res)
# 查询电话号码为120的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
print(res)
# 查询作者为jason的写的书的名字
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
print(res)
# 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
print(res)
# 查询jason作者的手机号
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
print(res)
# 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
# 正向
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
print(res)
# 反向
res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
print(res)
# 查询东方出版社出版的价格大于400的书
# 正向
res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
print(res)
# 反向
res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
print(res)
聚合查询
# 聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
# 查询所有书籍的作者个数
res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
print(res)
# 查询所有出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
print(res) # 4498.636
# 统计东方出版社出版的书籍的个数
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
print(res)
分组查询
# 分组查询(group_by) annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格
res =models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
print(res)
# 统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)
# 查询每个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)
