1.dlmread——将以 ASCII 码分隔的数值数据读入到矩阵中
dt = dlmread('data1.txt',' ',1,0); dt = dt(:,1); save('data2.txt','dt','-ascii');
2.mean
mean(A) % 求各行的均值 mean(A,2) % 求各列的均值
3.min/max
*dim=1 返回行向量，每列的最大值
dim=2 返回列向量，每行的最大值
max(A,[],dim)
4.round 四舍五入取整（向最近的整数取整）
5.struct
s = struct('field1',values1,'field2',values2,...)
这是在建立结构体的时候就赋值，values1,values2就是针对field1,field2所赋的值。field1，field2是域名称。
*“true”或”false”直接创建逻辑数组
6.nargin 判断输入参数个数
7.norm
1、如果A为矩阵 n=norm(A) 返回A的最大奇异值，即max(svd(A)) n=norm(A,p) 根据p的不同，返回不同的值p 1 返回A中最大一列和，即max(sum搜索(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’))) ‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2、如果A为向量，norm(A,p)返回向量A的p范数。 即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞. norm(A)返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。 norm(A,inf) 返回max(abs(A)) norm(A,-inf) 返回min(abs(A))
8.函数句柄
函数句柄：是包含了函数的路径、函数名、类型以及可能存在的重载方法。
函数句柄必须通过专门的定义创建的，而一般的图像的句柄是自动建立的。
创建函数句柄使用@或者str2func命令创建
[email=h_fun=@fun]h_fun=@fun[/email];
h_fun=str2func('fun');
比如说sin函数，[email=h_sin=@sin]h_sin=@sin[/email]; h_sin=str2func('sin');
执行sin函数 feval
feval('sin',pi/2)
ans =
1
那么使用函数句柄有什么好处呢？
1、提高运行速度。因为matlab对函数的调用每次都是要搜索所有的路径，从set path中我们可以看到，路径是非常的多的，所以如果一个函数在你的程序中需要经常用到的话，使用函数句柄，对你的速度会有提高的。
2、使用可以与变量一样方便。比如说，我再这个目录运行后，创建了本目录的一个函数句柄，当我转到其他的目录下的时候，创建的函数句柄还是可以直接调用的，而不需要把那个函数文件拷贝过来。因为你创建的function handles中，已经包含了路径，比如说我创建了一个fun
h_fun=str2func('rei');
可以用functions来查看这个function，结果果然已经包括了路径。
functions(h_fun)
ans =
function: 'rei'
type: 'simple'
file: 'G:\program\serial232\rei.m'
9.arrayfun
利用arrayfun函数可以避免无谓的循环，从而大大提高代码的简介性。
1、A=ARRAYFUN(FUN, B)
FUN是函数句柄，对B中的每一个元素调用FUN函数(计算顺序随意)，结果存放于A中，size(A)==size(B)
FUN函数可接受numeric, logical, char, struct, cell的自变量类型。
2、[A, B, ...] = ARRAYFUN(FUN, C, ...)
FUN函数的返回值是一个向量，对B中的每一个元素调用FUN函数,计算结果放在A,B…中。
3、 A = ARRAYFUN(FUN, B, C, ...)
FUN函数接受参数不唯一，分别调用B, C, ...中的元素，A(i,j...)=Fun(B(i,j...),C(i,j,...)...)，
B,C...大小必须相等。
*注意，如果你的函数y=func(x) 返回的y不是一个标量值，而是矩阵，字符串，cell数组等不单单占一个存储空间的数据时
要设置cellfun的输出形式UniformOutput为0
b=cellfun('func',a,'UniformOutput',0);
这时候b也是一个cell矩阵了，每个元素是根据a中计算的结果
例1、Fun调用B中的一个数值
>> s=[1 2;3 4]; >> f=@(x) x^2; >> arrayfun(f,s) ans = 1 4 9 16
例2、Fun的接受参数是一个向量
>> ss=num2cell(s,2); >> f=@(x) sum(x{:}.^2); >> arrayfun(f,ss) ans = 5 25
例3、Fun函数返回值是向量
>> F=@(x) x{:}.^2;
>> cell2mat(arrayfun(F,ss,'UniformOutput',false))
ans =
1 4
9 16
例4、Fun函数参数不唯一
>> f=@(x,y) x^2+y^2; >> [X,Y]=meshgrid(-2:2,-1:5); >> Z=arrayfun(f,X,Y); >> mesh(X,Y,Z)
例5、Fun函数的参数不唯一，而且都是向量
>> F=@(f,h)sum(diff(f{:}).^2)+sum(diff(h{:}).^2);
>> f=[1,2,3;3,4,5;1,2,5];
>> h=[2,4;4,5;];
>> ff=num2cell(f,2);
>> hh=num2cell(h,2);
>> fff=repmat(ff',length(hh),1);
>> hhh=repmat(hh,1,length(ff));
>> arrayfun(F,fff,hhh)
ans =
6 6 14
3 3 11
10. fix 向0靠拢取整
11. clf 清除图形
12. imcrop 图像裁剪
调用格式：
I2=imcrop（I，RECT）；
X2=imcrop（X，MAP,RECT）；
RGB2=imcrop（RGB,RECT）；
其中，I、X、RGB分别对应灰度图像、索引图像、RGB图像的数据矩阵，MAP为索引图像颜色表，I2、X2、RGB2分别为各自输入矩阵所对应的输出矩阵。而RECT为可选参数，格式为[XMIN YMIN WIGTH HEIGHT].例如[20 20 40 40]，则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在（20,20）的像素，而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置在（60,60）的像素。
另外，如不加参数RECT，将使用鼠标在原图像上划矩形框的方法来实现图像的剪裁，所划矩形框内的图像将在新窗口中输出。
13. cumsum 计算各行的累加值
14. drawnow
将还未处理完的图像实时的显示出来，可以理解为立即执行的plot，变化的plot。
当代码执行时间长，需要反复执行plot时，Matlab程序不会马上把图像画到figure上，这时，要想实时看到图像的每一步变化情况，需要使用这个语句。
15.sub2ind：把数组中元素下标转换为该元素在数组中对应的索引值
在命令窗口输入：
>> A=[4 7 2 9 8;3 9 1 4 3;1 5 9 6 4;8 3 7 1 0]
A =
4 7 2 9 8
3 9 1 4 3
1 5 9 6 4
8 3 7 1 0
则A中每个元素对应的索引如下（MATLAB中数据是按列的方式存储的）：
1 5 9 13 17
2 6 10 14 18
3 7 11 15 19
4 8 12 16 20
ind=sub2ind(siz,I,J):siz表示要转换的矩阵的行列数，I是要转换矩阵的行标，J是要转换矩阵的列标。I,J的行列数必须相同。ind为输出参数，其行列数与I,J相同。ind即为索引。
在命令窗口中输入：
>> ind=sub2ind(size(A),[1,2;3,4],[1,1;2,2])
则显示
ind =
1 2
7 8
从运算结果可以看出，在矩阵A中，下标（1,1）的索引值为1，下标（2,1）的索引值为2，下标（3,2）的索引值为7，下标（4,2）的索引值为8
16.numel
该函数用于计算数组中满足指定条件的元素个数。若是一幅图像，则numel(A)将给出它的像素数。语法格式： n = numel(A) 返回数组A中元素个数。
17.unique
b = unique (a) %取集合a的不重复元素构成的向量
18. nnz(A)返回A中非0元素的个数
