planet - 博客园

2016年11月10日

摘要： 1.需要导入的包我用的是spyder，之前安装过numpy和scipy所以这次只用安装seaborn就可以了 spyder环境下，可以用来安装seaborn 如果遇到无法连接到下载网站的问题，可以通过添加清华镜像下载库（地址一定不能加引号！！）如果不小心添加了错误的镜像，可以通过输入来查看. 阅读全文

posted @ 2016-11-10 14:27 planet 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月26日

SVM学习笔记（二）：什么是交叉验证

摘要：交叉验证：拟合的好，同时预测也要准确我们以K折交叉验证（k-folded cross validation)来说明它的具体步骤。{A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9} 为了简化，取k=10。在原始数据A的基础上，我们随机抽取一组观测，构成一个数据子集（容量固定）,记为A1A1 重阅读全文

posted @ 2016-06-26 15:41 planet 阅读(5993) 评论(1) 推荐(0) 编辑

SVM学习笔记（一）：libsvm参数说明（转）

摘要： LIBSVM 数据格式需要决策属性条件属性a 条件属性b ... 2 1:7 2:5 ... 1 1:4 2:2 ... 数据格式转换当数据较少时，可以用formatdatalibsvm轻松地将文本数据转换成为svm工具使用的数据。使用方法为： 1，打开FormatDataLibsvm.xl 阅读全文

posted @ 2016-06-26 15:29 planet 阅读(13585) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2016年3月1日

JAVA学习笔记（二）：eclipse智能提示（转）

摘要：存盘 Ctrl+s(肯定知道)注释代码 Ctrl+/取消注释 Ctrl+\(Eclipse3已经都合并到Ctrl+/了)代码辅助 Alt+/快速修复 Ctrl+1代码格式化 Ctrl+Shift+f整理导入 Ctrl+Shift+o切换窗口 Ctrl+f6<可改为ctrl+tab方便>ctrl+sh 阅读全文

posted @ 2016-03-01 09:43 planet 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年2月23日

JAVA学习笔记（一）：一个小爬虫的例子

摘要： 1.import java.io.*; java.io.*不是一个文件，而是一组类。它是在java.io包里的所有类，*是通配符，比如a*.txt代表的就是以a开头的所有txt文件，“？”是单个词的通配符，比如a?.txt代表的就是以a开头而且名字只有两个字的txt文件import的作用是：在你写一阅读全文

posted @ 2016-02-23 12:29 planet 阅读(2082) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年1月21日

数学建模算法（八）：线性回归

摘要： 1.多元线性回归pho0.05），说明满足方差不变假设2.线性回归data1<-c( 2.6,1.1,1,1.8,1.9,3.9,8.1,8.1,8.1,8.3,7.2,6.6,8.3,6.2,8.7,6.6,5.3,5.5,8.5,3.5 ,3.8,0.8,0.6,2.3,2.5,4,8.7,... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 21:23 planet 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模算法（七）：遗传算法

摘要： 1.matlabclcclearNVAR=2;NIND=40;%种群大小?MAXGEN=100;%最大遗传代数?LIND=10;%个体长度（变量的二进制位数）?GGAP=0.9;%代沟trace=zeros(2,MAXGEN);FieldD=[LIND LIND0e4 0.6e4 %lb:每个变量的... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 20:53 planet 阅读(1553) 评论(1) 推荐(0) 编辑

数学建模算法（六）：时间序列

摘要： 1.R（世博会x pri.arimaSeries: priARIMA(0,1,0) with driftCoefficients: drift 0.1943s.e. 0.0758sigma^2 estimated as 0.04017: log likelihood=1.3... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 20:45 planet 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模算法（五）：灰色预测

摘要： 1.matlabclear all;clc;x0=[ 976.04,995.53,1018.5,1001.35,1150.06,1309.7,1355.03,1424.91]' ;N=12; n=length( x0 ) ; x1=cumsum( x0 ) ; B=[ -0.5* (x1( 1 : ... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 20:43 planet 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数学建模算法（四）：熵权系数法和层次分析法

摘要： 1.熵权系数法matlabA=[40 84 4800000 213853928 4017615739 78400000100 37 3485750 111573116 4090207204 438154449.370 54 22... 阅读全文

posted @ 2016-01-21 20:42 planet 阅读(2445) 评论(0) 推荐(1) 编辑