摘要： 克鲁斯卡尔（Kruskal）算法（只与边相关）算法描述：克鲁斯卡尔算法需要对图的边进行访问，所以克鲁斯卡尔算法的时间复杂度只和边又关系，可以证明其时间复杂度为O（eloge）。算法过程：1.将图各边按照权值进行排序2.将图遍历一次，找出权值最小的边，（条件：此次找出的边不能和已加入最小生成树集合的边构成环），若符合条件，则加入最小生成树的集合中。不符合条件则继续遍历图，寻找下一个最小权值的边。3.递归重复步骤1，直到找出n-1条边为止（设图有n个结点，则最小生成树的边数应为n-1条），算法结束。得到的就是此图的最小生成树。克鲁斯卡尔（Kruskal）算法因为只与边相关，则适合求稀疏图的最小生成 阅读全文

摘要： 1、最短路上的统计题目：一个无向图，没有自环，所有边的权值均为1，对于一个点对(a,b)，输出a,b之间所有最短路上的点的总个数。题解：floyed求出所有的最短路，如果 map[a,b]=map[a,k]+map[k,b]那么 k 就是 a b 最短路上的点。最后输出总个数+2。编译通过...├测试数据01：答案正确...0ms├测试数据02：答案正确...0ms├测试数据03：答案正确...0ms├测试数据04：答案正确...0ms├测试数据05：答案正确...0ms├测试数据06：答案正确...0ms├测试数据07：答案正确...0ms├测试数据08：答案正确...0ms├测试数据09： 阅读全文

摘要： 昨天的杭电多校联合训练热身赛的一道题，求区间的中位数，快排会超时，划分树的模版题。。划分树是一种基于线段树的数据结构。主要用于快速求出(在log(n)的时间复杂度内）序列区间的第k大值。划分树和归并树都是用线段树作为辅助的，原理是基于快排和归并排序的。划分树的建树过程基本就是模拟快排过程，取一个已经排过序的区间中值，然后把小于中值的点放左边，大于的放右边。并且记录d层第i个数之前（包括i）小于中值的放在左边的数。具体看下面代码注释。查找其实是关键，因为再因查找[l,r]需要到某一点的左右孩子时需要把[l,r]更新。具体分如下几种情况讨论：假设要在区间[l,r]中查找第k大元素，t为当前节点，l 阅读全文