参数估计
摘要：简单的讨论一下参数估计理论 一、什么是参数估计 参数通常用来表示一个量，可以是标量也可以是有值向量。按照时间变化，也可以分为时常参数和时变参数。对于时常参数的估计称为参数估计。对于时变的参数估计称为状态估计，本文不研究。参数估计的包括两个主要的模型以及四个基本估计方法，如下图所示： 贝叶斯学派和频率
阅读全文
posted @
2018-06-19 22:36
禅在心中
阅读(3792)
推荐(1) 编辑
卡尔曼滤波（kalman）相关理论以及与HMM、最小二乘法关系
摘要：一、什么是卡尔曼滤波 在雷达目标跟踪中，通常会用到Kalman滤波来形成航迹，以前没有学过机器学习相关知识，学习Kalman时，总感觉公式看完就忘，而且很多东西云里雾里并不能深入理解，最后也就直接套那几个递推公式了。通过上一篇CRF，我们可以顺便回顾一下HMM，事实上，这几种算法和Kalman之间是
阅读全文
posted @
2018-06-19 22:07
禅在心中
阅读(14440)
推荐(1) 编辑
条件随机场（crf）及tensorflow代码实例
摘要：对于条件随机场的学习，我觉得应该结合HMM模型一起进行对比学习。首先浏览HMM模型：https://www.cnblogs.com/pinking/p/8531405.html 一、定义 条件随机场（crf）：是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量的条件概率的分布模型，其特点是假设输出随机
阅读全文
posted @
2018-06-18 12:21
禅在心中
阅读(18381)
推荐(3) 编辑
膨胀卷积与IDCNN
摘要：Dilation 卷积，也被称为：空洞卷积、膨胀卷积。 一、一般的卷积操作： 首先，可以通过动态图，理解正常卷积的过程： 如上图，可以看到卷积操作。 对于CNN结构，通常包括如下部分： 输入层 （input layer） 卷积计算层 （CONV） 激励层（RELU） 池化层（Pooling） 全连接
阅读全文
posted @
2018-06-17 12:01
禅在心中
阅读(13097)
推荐(0) 编辑
python中关于if-else使用性能的一点感悟
摘要：今天做leetcode第7题关于数字倒序的问题，分别使用如下程序：(72ms) 而使用方法2：（112ms） 在做一下改进：（76ms） 对比三种方法，可以看到，其实简简单单的一个if else，也有需要我们仔细考虑的： 第2种方法用时大，是因为用例大多数都是else中的内容，这样的话，大部分用例都
阅读全文
posted @
2018-06-09 16:33
禅在心中
阅读(7024)
推荐(1) 编辑
