深度学习常见的问题
摘要:1、卷积核大小代表什么? 不同大小的卷积核代表了不同的感知视野 2、如何理解梯度消失和梯度爆炸?
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2018-03-21 21:05
禅在心中
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隐马尔科夫模型(HMM)与词性标注问题
摘要:一、马尔科夫过程: 在已知目前状态(现在)的条件下,它未来的演变(将来)不依赖于它以往的演变 (过去 )。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中,有很多过程都是马尔可夫过程,如液体中微粒所作的布朗运动、传染病受感染的人数、车站的候车人数等,都可视为马尔可夫过程。 二、马尔科夫链:
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2018-03-08 22:56
禅在心中
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机器学习常见问题
摘要:一、线性回归的基本假设是什么? 使用线性回归模型的四个基本假设:(1)自变量和因变量满足线性可加a. 因变量的预测值和自变量满足直线方程,方程中,其余变量当作常量b. 直线的斜率和其他变量无关c. 不同因变量的值对于自变量的预测值是可加的 (2)误差是统计独立的 (3)对于任意自变量,误差的方差不变
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2018-03-03 22:15
禅在心中
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