摘要： Bagging算法： 将训练数据集进行N次Bootstrap采样得到N个训练数据子集，对每个子集使用相同的算法分别建立决策树，最终的分类（或回归）结果是N个决策树的结果的多数投票（或平均）。 其中，Bootstrap即为有放回的采样，利用有限的样本资料经由多次重复抽样，重新建立起足以代表母体样本分布 阅读全文