摘要： ID3具有一定的局限性，即信息增益倾向于选择取值比较多的特征(特征越多，条件熵(特征划分后的类别变量的熵)越小，信息增量就越大)，C4.5通过选择最大的信息增益率 gain ratio 来选择节点可以解决该问题。并且C4.5算法可以处理连续和有缺失值的数据。 C4.5与ID3在实现过程中，不同之处在 阅读全文