摘要： 为了提供思路，教授传统机器学习(ML)方法的大规模开放在线课程经常忽略模型的实际作用。大规模开放在线课程说，随机森林算法是一组决策树，但他没有解释决策树如何决定在哪个分支上选择哪个特征(如熵的概念和计算)。它只是告诉我们支持向量机是一种分类方法，但它没有解释如何确定超平面。 阅读全文