PhoenixZq
分享是一门艺术~~
摘要: 北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室 - PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所 - LAMDA南京大学人工智能实验室南京大学软件新技术国家重点实验室人工生命之园数据挖掘研究院微软亚洲研究院中... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:49 PhoenixZq 阅读(3021) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一流的:数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS,但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了 二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好),这些会也不好中,中了也会会觉得不一定爽,你可能觉得再以努力就上... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:43 PhoenixZq 阅读(921) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对学生朋友的一点建议  发表者:Google(谷歌)中国工程研究院工程师方坤   自去年春天加入谷歌,我曾多次随公司校园招聘团队一起走访各地院校,帮助公司发掘人才。利用这样的出差机会到处走走看看,饱览祖国大好河山,是我一点小小的私心。但更具挑战性、更激动人心的,还是和我未来的同事们过招,不打不相识嘛。一想到马上就要和这样优秀的人才一起工作,我就兴奋不已,真恨不得现在就买一张单程机票把他/她拽回北京... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:41 PhoenixZq 阅读(370) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 下面是Spectral Clustering 的一个简单的 Matlab 实现:function idx = spectral_clustering(W, k) D = diag(sum(W)); L = D-W; opt = struct('issym', true, 'isreal', true); [V dummy] = eigs(L, D, k, 'SM', opt); idx = kme... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:39 PhoenixZq 阅读(620) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本排名根据狄多涅的纯粹数学全貌和岩波数学百科全书,苏联出版的数学百科全书综合量化分析得出:1.A.N.Kolmogorov -----为概率论建立了公理体系的俄罗斯人。 2.H.Poincare -----H.庞加莱人类历史上最后一位全才科学家。 3.D.Hilbert -----号称数学之王,无数天才的老师。 4.A.E,Nother -----二十世纪代数学执牛耳者,诺特阿姨。 5.Von N... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:28 PhoenixZq 阅读(1568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有一段时间 google 的图标变成下面这个样子,很多人不明白,这是什么意思,其实这是为了纪念法国数学家Gston Julia是,他发现了在数论中有名的julia序列,就是在这个google LOGO上面看到的数学公式。通过这个数学公式可以在解析几何上实现很多不规则边的图形。学名叫作分形。我们在网上搜索了一些资料,为大家做一下分形这个 图形学上的概念普及。认识分形  作为一门新兴学科,分形不但受到... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:27 PhoenixZq 阅读(579) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题,又在图书馆捧起了数学的教科书。从大学到现在,课堂上学的和自学的数学其实不算少了,可是在研究的过程中总是 发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交汇场。看着不同的理论体系的交汇,对于一个researcher来说,往往 是非常exciting的enjoyable的事情。不过,这也代表着要充分了解这个... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:21 PhoenixZq 阅读(632) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 什么叫Spectral Algorithm?广义上来说,任何在演算法中用到SVD/特征值分解的,都叫Spectral Algorithm。 从很老很老的PCA/LDA,到比较近的Spectral Embedding/Clustering,都属于这类。为什么要用SVD/特征值分解? 其实并不是为用而用,而是不得不用。 目前在研究领域碰到的很多基础问题都是NP-hard的,找一个比较好的近似演算法... 阅读全文
posted @ 2010-12-01 15:15 PhoenixZq 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑