随笔分类 -  机器学习

摘要：最近工作的原因，需要进行一些积分运算，通过一些搜索得知了SymPy，记录一下使用历程。 1. SymPy介绍 SymPy是关于Symbolic Mathematics的Python库，它旨在成为一个功能全面的计算机代数系统(CAS)，同时保持代码尽可能简单，以便易于理解和扩展。SymPy是完全使用P 阅读全文

摘要：学习的三要素 方法 = 模型 + 策略 + 算法模 型 所要学习的条件概率分布或决策函数，模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。 \(F = \{ ~f~ | ~Y = f(X)~ \}\), \(F = \{ ~f~ | ~Y = f_{\theta}(X), \theta \in R^{n}~ \}\) 条件概率 \(F = \{ ~P~ | ~P(Y~|~X)~ \} \), \(F = \{ ~P~ | ~P_{\theta}(Y~|~X), \theta \in R^{n}~ \}\)策 略 为了从假设空间中选取最优模型，需要引用一些手段来评估模型。1）损失函... 阅读全文