锐化
摘要：图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像平滑往往使图像中的边界、轮廓模糊，为了减少这类不利影响，利用图像锐化技术可以使图像的边缘清晰。图像锐化处理的目的是使图像的边缘、轮廓线及图像的细节变得清晰。经过平滑的图像变得模糊的根本原因是对图像进行了平均或积分运算，因此对其进行逆运算。1。梯度锐化[代码]2。拉普拉斯掩膜锐化[代码]
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2010-09-09 15:31
汝熹
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平滑
摘要：1。邻域平均法 噪声点像素的灰度与其临近像素的灰度显著不同，根据噪声点这一特性，可以使用邻域平均法。[代码]2。加权平均法 邻域平均处理方法是以图像模糊为代价减小噪声。有时为了突出源图像中的点（i, j）本身的重要性，对于同一尺寸的模板，不同位置的系数采用不同的数值就可以采用加权平均法实现。[代码]3。选择式掩膜平滑 邻域平均法和加权平均法在消除噪声的同时，都不可避免地带来平均化的缺憾，致使尖锐变...
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2010-09-08 23:30
汝熹
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反色，霓虹灯，浮雕
摘要：1。反色[代码]2。霓虹灯[代码]3。浮雕Bitmapdesc=newBitmap(source.Width,source.Height);[代码]
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2010-09-08 23:18
汝熹
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灰度处理
摘要：将彩色的图片转换成黑白有很多种方法：1。红色转换灰度Bitmapdesc=newBitmap(source.Width,source.Height);[代码]2。绿色转换灰度[代码]3。蓝色转换灰度Bitmapdesc=newBitmap(source.Width,source.Height);[代码]4。平均转换灰度[代码]5。加权平均转换灰度[代码]
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2010-09-08 22:31
汝熹
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