J'KYO
No pains,no gains.

pycharm中使用anaconda部署python环境

       今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理。相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了。这里我们就来说一下anaconda的好处。

      下面是我从别的地方贴来的说辞:

 

Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。

  • 省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

  • 分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

        我想通俗的说一下anaconda的“帅”。

 

(1)在我们安装好anaconda的时候,这个工具中会自带很多python的包,我们可以在pycharm中可视化进行查看。

(2)在我们需要使用的包系统中不存在的时候,我们可以很省心的进行包的在线下载,绝对的让你很满意。

        废话就说到这里,下面具体说下anaconda的安装和简要的使用方法。

 anaconda安装

 

  1.  首先我们进入到anaconda的官网(点击打开链接),如下图所示,会看到anaconda的下载页面:                                                                                                                                    
  2. 下拉或者单击图中的Windows选项,得到如下图所示的界面,此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6,当然也可以其它的版本进行安装。                            
  3. 点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载,之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件。
  4. 双击这个可执行文件,然后得到如下图所示:                                                                                                                                                                                                                        
  5. 单击“Next”,进入如下界面:                                                                                                                                                                                                                                                     
  6. 直接单击“I Agree”,进入如下图:                                     
  7. 这里面选择第一个就可以了,因为我们一般都只会使用一个账户(当然有需要的也可以选择第二个,这里是无妨碍的),点击“Next”:                                                             
  8. 单击图中的“Browse”,选择文件的安装位置(一般不提倡安装在c盘),然后点击“Next”,得下图:                                                                                                                          
  9. 这里建议第二个选项不要打钩(因为我们有可能平时使用的是默认的python.ext,这样会产生冲突),在需要的时候我们可以在pycharm中找到文件的安装位置进行添加即可,单击“Install”,之后便可进行安装,然后等待安装完成。                                                        

 

pycharm导入anaconda

 

  1.       在pychar中,单击“File”,然后选择“Settings”,然后单击,如下所示:
  2. 在“Settings”窗口中选择图中箭头所指的选项,然后会看到右侧有“Project Interpreter”,然后后面的框里面应该选择你的anaconda中python.exe的位置,自己进行选择即可,然后就会得到如上的界面。(由于我的是以前就搞好了的,所以就不重复了操作了)。
  3. 点击“ok”,至此我们就已经完成了这个工作。

 

anaconda下载python的包

          在这里呢,我就使用比较“笨”方法了,设置环境变量的什么的就省了,如果有需要的可以自己到网上查阅相关的资料。

 

  1. 打开“cmd”窗口(快捷键win+R,然后输入“cmd”),如下图:                        
  2. 执行如下图中箭头所示的操作将当前目录定位到anaconda的目录,记住要定位到其中的Scripts目录中,我的目录是“D:\Users\lenovo\Anaconda2\Scripts”,所以我定位到了这个文件位置。然后我们就可以使用pip进行安装了,记住这个pip是anaconda的pip工具(如果你装过python.exe的话,那么你的用户目录中的pip也是可以操作的,不过那里的pip就不是anaconda中的了,所以,请记住一定要切换到这个目录后进行pip安装),在这里我是使用了pip install cocos2d的命令进行了“cocos2d”这个包的安装,之后便是等待安装完成即可。   
  3. 至此就完成了包的安装。                                   好了,至此这次的介绍就结束了。

 

 

windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用

Windows下Anaconda和PyCharm的安装与使用

 

 

 


1. Anaconda

 

(下面都是一些口水话,可以稍微了解一下,不必过于斟酌��) 
  Anaconda是将Python和许多常用的package(Python开源包)打包直接来使用的Python发行版本,支持Windows、Linux和macOS系统,并有一个conda(开源包packages和虚拟环境environment的管理系统)强大的执行工具。 
  Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。 
  省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 
  分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

1.1 Anaconda的下载 
  可以从官网https://www.anaconda.com/download/下载Anaconda的安装程序,在该页面选择你电脑所对应的系统(Windows、macOS or Linux)以及操作系统位数(64位 or 32位)。至于是Python的版本是3.6还是2.7,这里推荐你使用Python 3.6 version,因为Python2终究会停止维护。以Windows及64位系统为例,下载Python 3.6 version的选择界面如图1所示。 


 
图1. Anaconda的下载

 

1.2 Anaconda的安装 
  下载后的文件为.exe文件,双击该文件进入安装界面。 
  1、 依次点击Next –> I agree –> Next进入选择安装目录界面。 
  2、 在选择安装目录界面,默认安装路径为C盘。如果想更改安装路径,先在想要安装的目录下新建Anaconda3的文件夹,然后选择该路径。(安装路径根据自己的实际情况安排,不建议安装在C盘,我的安装路径为F:\Anaconda3\,如图2所示)。 


这里写图片描述 
图2. 选择安装目录界面

 

  3、 然后点击Next进入到Advanced Options界面。其中有两个选项框,建议将第一个选项框(Add Anaconda to my PATH environment variable,默认为不选)选上。然后点击Install,等待安装完成点击Next –> Finish即可(安装过程可能较长,10 ~ 15分钟,请耐心等待��)。 
  4、 可以在命令行中输入conda –version命令检验是否安装成功,成功会显示对应的版本,可以通过python –version命令查看发行版默认的Python 版本(前提是第3步中Add Anaconda to my PATH environment variable的选项框选上)。

1.3 Anaconda的Python包管理 
  (由于Anaconda中包含了大部分常用的Python开源包,所以这一步先不用��,当你真正需要安装一个包的时候,可以先查询安装包中是否有该Python包,然后按照下面的相应命令安装)。 
  安装一个package的命令:conda install package_name。 
  这里package_name是需要安装包的名称。你也可以同时安装多个包,比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas,则执行如下命令:conda install numpy scipy pandas。 
  你也可以指定安装的版本,比如安装 1.1 版本的 numpy:conda install numpy=1.10。 
  移除一个 package:conda remove package_name 
  升级 package 版本:conda update package_name 
  查看所有的 packages:conda list 
  如果你记不清 package 的具体名称,也可以进行模糊查询:conda search search_term。

2 PyCharm 
  PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

2.1 PyCharm的下载 
  可以从官网https://www.jetbrains.com/pycharm/download/下载PyCharm安装程序,在该页面选择你电脑所对应的系统(Windows、macOS or Linux)。由于专业版(Professional)需要激活,并且社区版(Community)已经包含了我们所需要的基本功能,所以这里我们选择社区版(Community)下载(当然,网上有Professional版本的激活码,但不是所有的都能用,如果想使用Professional版本可以自行上网查询破解方法)。以Windows为例,下载界面如图3所示。 


这里写图片描述
图3. PyCharm下载界面

 

2.2 PyCharm的安装 
  下载后为.exe文件,双击该文件进入安装界面。 
  1、 点击Next进入安装目录选择界面,选择自己要安装PyCharm的目录。我的安装路径为F:\Program Files\PyCharm Community Edition 2017.2.3,如图4所示。 


这里写图片描述 
图4. PyCharm安装目录选择界面

 

  2、 点击Next进入下一界面,按照自己电脑操作系统的位数(64位 or 32位)选择Create Desktop Shortcut,界面如图5所示。 


这里写图片描述 
图5

 

  3、 依次点击Next –> Install –> Finish 完成软件的安装。

2.3 PyCharm的使用 
  1、 点击桌面上的PyCharm图标,打开如下图6所示的界面,点击OK继续。 


这里写图片描述 
图6

 

  2、 依次点击Accept  OK进入如下图7所示。 


这里写图片描述 
图7

 

  3、 点击Create New Project,进入如下图8的界面。图中的Location是选择你创建python工程的位置及工程名字(根据自己的情况选择,默认位C盘),如图8所示,我的工程目录为F:\Workspace\PycharmProjects,工程名字为test(可以随便取);图中的Interpreter是你安装Python的解释器,默认的情况下已经帮你选择好,目录为Anaconda的安装目录下的python.exe文件。选择好后,点击create。 


这里写图片描述 
图8

 

  4、 进入的界面如下图9所示,鼠标右键点击图中的工程名字(箭头所指处),然后new选择Python File, 在弹出的界面中填写新建Python文件的名字(任意填写)。 


这里写图片描述
图9

 

  5、 文件创建成功后便进入如下图10所示的界面,在新建的工程下面出现了你新建的python文件。之后便可以编写自己的程序了。 


这里写图片描述
图10
posted on 2018-06-23 10:15  J'KYO  阅读(47805)  评论(2编辑  收藏  举报