相似度计算方法
摘要：摘自：https://www.cnblogs.com/chenxiangzhen/p/10648503.html#idx_5 相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离，如果距离小，那么相似度大；如果距离大，那么相似度小。 问题定义：有两个对象X,Y,都包含N维特征，X=(x1
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2020-02-29 19:00
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db powerdesign CDM、LDM、PDM、OOM的区别
摘要：导读 在本篇文章中，你将会了解到PowerDesigner工具中的三种模型CDM，OOM，PDM的区别和联系。 PowerDesigner 简称PD，是一种数据建模工具，适合于开发大型应用系统时的数据模型设计过程。总共有5种模型。 模型 CDM 以实体为单元，进行实体以及实体对应关系的建立。即实体-
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2019-03-06 17:32
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汉化-PowerDesigner 16.5 汉化
摘要：转载： https://www.cnblogs.com/yeaicc/p/PowerDesigner16CN.html 一、背景 经常使用PowerDesigner，之前使用15版本，后来16出来后，就一直在使用16，不过一直是英文。一些同事对使用英文版总显示有些吃力。 遍寻百度、必应，都没有找到真
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2019-03-06 17:23
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PowerDesigner 物理数据模型（PDM） 说明
摘要：ref： https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6874067 ref： https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6874067 ref： https://blog.
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2018-09-07 14:37
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数据标准化/归一化normalization
摘要：转自：数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。离散参考[数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）]。 基础知识参考： [均值、方差与协方差矩阵 ] [矩阵论：向量范数和矩阵范数 ] 数据的标准化（normalization）和归一化 数据的
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2017-12-13 09:33
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读懂基础机器学习算法
摘要：本篇内容主要是面向机器学习初学者，介绍常见的机器学习算法，当然，欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测未来就是对模型的应用。
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2017-06-01 17:38
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数据挖掘常用工具
摘要：本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。 此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会
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2017-06-01 17:30
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
摘要：整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经典案例，还有人专门出了一本
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2015-11-09 11:15
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