首先分布式锁要解决的是什么问题？
解决的，对唯一资源的操作控制，简单说就是，有一些资源只能同时被一个地方使用。
常见的分布式锁的实现方式有哪些？
这是一个常见的面试题，一般给出的答案有以下几个：
- 基于数据库的实现方式。可以通过在数据库表中使用排他锁（for update）来实现分布式锁，当某条记录被加上排他锁之后，其他线程无法再在该行记录上增加排他锁，这种方法可以有效地解决分布式系统中并发访问的问题，但存在一些问题，如可能导致表锁，影响系统性能。
- 基于Redis的实现方式。可以使用Redis的SET命令来加锁，例如SET KEY VALUE NX PX milliseconds，其中NX表示只在键不存在时设置键，PX表示设置键的过期时间为毫秒，这种方法可以保证加锁的原子性，并且当锁超时后能自动释放，但存在一些限制，如需要确保锁的唯一性和如何安全地释放锁。
- 基于ZooKeeper的实现方式。可以利用ZooKeeper的有序节点或节点名称的唯一性来实现分布式锁，例如，所有请求都创建同一个节点（lock/lockKey），最终只有一个创建成功，即获得锁，这种方式利用了ZooKeeper的强一致性和可靠性，能有效解决分布式锁的问题。
Mysql怎么设置排他锁？
-- 启动一个事务
START TRANSACTION;
-- 选择特定记录并对其加排他锁
SELECT * FROM your_table WHERE condition_to_match_record FOR UPDATE;
-- 进行更新或其他需要的操作
-- UPDATE your_table SET ... WHERE condition_to_match_record;
-- 提交或回滚事务
COMMIT;
Redis怎么实现分布式锁？
Redis 锁主要利用 Redis 的 setnx 命令。
- 加锁命令：SETNX key value，当键不存在时，对键进行设置操作并返回成功，否则返回失败。KEY 是锁的唯一标识，一般按业务来决定命名。
- 解锁命令：DEL key，通过删除键值对释放锁，以便其他线程可以通过 SETNX 命令来获取锁。
- 锁超时：EXPIRE key timeout, 设置 key 的超时时间，以保证即使锁没有被显式释放，锁也可以在一定时间后自动释放，避免资源被永远锁住。
// 假设你已经配置了Redis连接并获取了IDatabase实例 ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); IDatabase db = redis.GetDatabase(); // 分布式锁的键和超时时间 string lockKey = "my-distributed-lock"; TimeSpan lockTimeout = TimeSpan.FromSeconds(30); // 锁的超时时间设置为30秒 // 创建分布式锁实例 RedisDistributedLock redisLock = new RedisDistributedLock(db, lockKey, lockTimeout); // 尝试获取锁 bool lockAcquired = await redisLock.AcquireLockAsync(); if (lockAcquired) { try { // 在这里执行需要加锁的代码... Console.WriteLine("Lock acquired. Executing critical section..."); // 模拟一些工作... await Task.Delay(10000); // 等待10秒 Console.WriteLine("Critical section executed."); } finally { // 确保在finally块中释放锁，无论是否发生异常 redisLock.ReleaseLock(); } } else { Console.WriteLine("Failed to acquire lock."); } // 如果你想要定期检查并释放可能已经超时的锁（防止死锁），可以这样做： // await redisLock.CheckAndReleaseLockAsync(); // 最后，不要忘记关闭Redis连接（通常在应用程序关闭时） redis.Close(); redis.Dispose();
Redis实现分布式锁为了防止代码未执行完，加入了自动续费的策略。这块引发我的另一个疑问，比如，自动续费如果不加控制，会造成实时上的死锁，也就是说，如果程序发生了未被catch的异常或者说异常情况的时候，自动续费策略在一直给锁加上锁时间，这样这个锁可能就无法被释放了。
所以自动续费也需要有一些策略，如下：
- 设置最大续费次数
你可以为锁的自动续费设置一个最大次数限制。一旦达到这个限制，即使锁尚未被显式释放，也不再自动续期，从而允许其他进程或线程有机会获取锁。
- 结合锁的过期时间
除了自动续费外，你还应该为锁设置一个固定的过期时间。这个过期时间应该是一个相对较长的值，但远小于无限期。即使自动续费逻辑在运行，一旦达到这个过期时间，锁也会自动失效。
- 监控和报警
为了增加安全性，你可以实现监控逻辑来跟踪锁的持有时间和续费次数。如果某个锁被持有超过预期时间或续费次数异常，可以触发报警通知，以便管理员或开发人员及时介入处理。
- 优雅地处理应用程序退出
确保你的应用程序在退出时能够优雅地释放所有持有的锁。这可以通过在应用程序的关闭逻辑中添加显式的锁释放操作来实现。
此外还有一个细节，就是自动续费策略是否需要关心代码执行的情况，也就是说，在启动自动续费的那块执行代码的执行情况，是否需要被作为是否续费的判断条件，答案是否定的。因为自动续费的目的是确保锁在预期的时间内保持有效，而不是监控持有锁的方法的执行状态。锁的持有者（即你的应用程序）应该在完成所需操作后显式释放锁，而不是依赖于方法是否仍在执行。这块我的理解是，自动续费的逻辑应该简单而可靠，让自动续费程序更加纯粹的执行自己的逻辑，自动续费的条件就是能够查询到锁的存在就给它续费即可。
当然，即使加了自动续费的保障，分布式锁的使用中仍然有可能会出现并发的情况，比如，自动续费失败造成了过期释放锁，自动续费超过了规定次数造成的超时释放锁等。那么我们有什么需要去做的来避免这些问题发生吗？
- 锁的粒度 尽量减小锁的粒度，让锁中执行的代码更简单
- 代码的规范 锁中执行的代码规范，比如异常处理要完整，规范，异常发生后要及时释放锁等
- 锁的超时时间的设置 需要根据实际情况，设置锁的过期时间，确保正常情况下或者说一般情况下，可以在过期时间之内完成代码执行，并释放锁。
- 使用RedLock算法 RedLock算法是一种改进的分布式锁算法，通过在多个Redis节点上获取锁来提高可靠性和容错性。即使部分节点故障，只要大多数节点可用，就能保证锁的正确性。
