摘要： RNN，LSTM，GRU都是序列学习的基本构建，GRU是对LSTM的简化，一般而言效果不如LSTM 在翻译这种场景下，seq2seq，也就是encoder-decoder的模式，encoder输出一个向量C作为decoder的输入 在sequence比较长的时间丢失信息严重，因此attention做 阅读全文