在整个技术链条中，知识图谱居于核心的地位，可以说是金融报表电子化（以XBRL 为代表）以来又一次质的飞跃。知识图谱是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估必经的一环，是把人的经验和人脉逐步变成可重用、可演化、可验证、可传播的知识模型的方法。在系统的构造中，知识图谱弥补原有数据库的不足，把机器学习、自然语言处理、深度学习这些知识提取方法，领域词表、分类树、词向量、本体这些知识表现方法，RDF数据库和图数据库这些知识存储方法，和语义搜索、问答系统、分面浏览器这些知识检索方法粘合在一起，提供金融智能化的工具集。
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