摘要： 基于物品的协同过滤算法ItemCF 基于item的协同过滤，通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性，基于item之间的相似性做出推荐。简单来讲就是：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。 用例说明： 注：基于物品的协同过滤算法，是目前商用最广泛的推荐算法。 刚开始看这个用例，感觉还 阅读全文

摘要： 协同过滤推荐（Collaborative Filtering Recommendation） 基于用户的协同过滤分为两个步骤： 1. 找到与目标用户兴趣相似的用户集合 2. 找到这个集合中用户喜欢的、并且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户 计算两个用户的兴趣相似度： 设 N(u) 为用户 u 喜 阅读全文