- IOPS:每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法，对于磁盘的读写，IOPS指的是每秒读和写的次数
- 吞吐量：评价工作执行的速率，尤其是在数据传输方面，这个数据用于描述数据传输速度（字节/秒或比特/秒）在某些情况下（如数据库），吞吐量指的是操作的速度（每秒操作数或每秒业务数）
- 响应时间：一次操作的时间，包括用于等待和服务的时间，也包括用来返回结果的时间
- 延时：描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的是整个操作时间，等同于响应时间
- 使用率：对于服务所请求的资源，使用率描述在所给定的时间区间内资安院的繁忙程度。对于存储资源来说，使用率指的是就是所消耗的存储容量（例如，内存使用率）
- 饱和度：指的是某一资源无法满足服务的排队工作量
- 瓶颈：在系统性能里，瓶颈指的是限制系统性能的那个资源，分辨和已出系统瓶颈是系统性能的一项重要工作
- 工作负载：系统的输入或者是对系统所施加的负载叫做工作负载，对于数据库来说，工作负载就是客户端发出的数据库请求和命令
- 缓存：用于复制或者缓冲一定量数据的高数存储区域，目的是为了避免对较慢的存储层级的直接访问，从而提高性能。处于经济考虑，缓存区的容量要比更慢以及的存储容量要小
延时
延时是操作执行之前所花的等待时间，对于某些环境，延时是唯一关注的性能焦点，它会是出来吞吐量以外数一数二的分析要点。
一个网络服务请求的响应时间包括连接延时和数据传输时间。因为延时可以在不同点测量，所以我们通常会指明延时测量的对象，例如网站的载入时间有三个从不同点测得的不同时间组成：DNS延时（DNS操作时间）、TCP连接延时（TCP握手）和TCP数据传输时间。
在一个更高的层级，所有这些，包括TCP数据传输时间，都会被当做另外一种延时。延时只是一个时间指标，因此可能有多种计算方式。性能问题可以用延时来进行量化和评级，因为延时都是用时间单位表达，通过考量所能减少或移除的延时，预计的加速也可以计算出来，这两者都不能用 IOPS指标很准确的描述出来。
