将Flex留言板搬家至Google App Engine的体会

花了一天时间，将原先放在免费虚拟主机上的 Flex 留言板，连同原先的数据库数据，全部搬家到了 Google App Engine 上，这里大概说说体会： 1、选 Python 还是选 Java ? 原先的留言板后台是PHP，准备上 GAE 就得面临这个选择。几经尝试后还是决定选 Java。 本来 Python 功能同样强大，比 Java 更敏捷，主要问题是没有一个好用的 IDE，这就很麻烦。少个冒号、少导入个包、输错一个函数名，你不会得到任何提示，程序运行起来到满屏的错误信息，根本无法迅速查找错误，所以最后选择了 Java。语法虽然罗嗦点，但是一切都中规中矩，实在不行还有Groovy这位“皇储”，呵呵。

 

2、GAE 速度怎么样？
说实话，很一般，Google 的粉丝不要拍砖哦，我这有证据。下面的两个网址，是同一个的 Flex 留言板程序，数据也一样。
第一个在 GAE 上

第二个在美国的一个免费虚拟主机上，距离远，而且速度带宽都有限制，自己比较下吧，我这里GAE 要慢很多。

要是同国内付费的虚拟主机比较，可能差距更大。
Google App Engine

普通虚拟主机


3、GAE 数据库好使吗？
还不错。但是 Google 应该在现有的 API 上再简单的包装一层，立刻就可以减少 80% 的重复代码。
比如，原先 PHP 版的留言板，在用 CodeIgniter 框架的情况下，一条留言从 request 到插入数据库，只需要几条语句。而现在要几十条语句。只要简单再包装一下，应该可以达到类似的效果。

4、GAE 配额都有什么限制？
限制的种类非常多，但是配额数都够用了。经过三四天的折腾，CPU 也才用了0.06个小时。
其他包括各种 API 调用次数也都是有限制的，我为了搬家，抓取原来的数据，使用了16次 UrlFetch API，好在配额六十多万次，够用了。
程序上传发布一天只能250次，我现在用了9次，问题也不大。
用的最多的是 Datastore API  ，已经用了一千多次了，但是配额是每天一千万次，哈哈，够用了吧。

Requests

Quotas are reset every 24 hours. Next reset: 5 hours

Resource	Daily Quota			Rate
CPU Time		0%	0.11 of 46.30 CPU hours	Okay
Requests		0%	2142 of 1333328	Okay
Outgoing Bandwidth		1%	0.07 of 10.00 GBytes	Okay
Incoming Bandwidth		0%	0.00 of 10.00 GBytes	Okay
Secure Requests		0%	0 of 1333328	Okay
Secure Outgoing Bandwidth		0%	0.00 of 10.00 GBytes	Okay
Secure Incoming Bandwidth		0%	0.00 of 10.00 GBytes	Okay

Datastore

Datastore API Calls		0%	4024 of 10368000	Okay
Stored Data		0%	0.00 of 1.00 GBytes	Okay
Data Sent to API		0%	0.00 of 12.00 GBytes	Okay
Data Received from API		0%	0.02 of 116.00 GBytes	Okay
Datastore CPU Time		0%	0.09 of 62.11 CPU hours	Okay

Mail

Mail API Calls		0%	0 of 7000	Okay
Recipients Emailed		0%	0 of 2000	Okay
Admins Emailed		0%	0 of 5000	Okay
Message Body Data Sent		0%	0.00 of 0.06 GBytes	Okay
Attachments Sent		0%	0 of 2000	Okay
Attachment Data Sent		0%	0.00 of 0.10 GBytes	Okay

UrlFetch

UrlFetch API Calls		0%	0 of 657084	Okay
UrlFetch Data Sent		0%	0.00 of 4.00 GBytes	Okay
UrlFetch Data Received		0%	0.00 of 4.00 GBytes	Okay

Image Manipulation

Image Manipulation API Calls		0%	0 of 864000	Okay
Data Sent to API		0%	0.00 of 1.00 GBytes	Okay
Data Received from API		0%	0.00 of 5.00 GBytes	Okay
Transformations executed		0%	0 of 2592000	Okay

Memcache

Memcache API Calls		0%	0 of 8640000	Okay
Data Sent to API		0%	0.00 of 10.00 GBytes	Okay
Data Received from API		0%	0.00 of 50.00 GBytes	Okay

Deployments

Deployments

0%

0 of 250

Okay

 

最后看看超出配额的价格，下面的表格是每天0.1美元预算、偏重于存储的情况，11G的空间，够用了，博客园干脆也搬到 App Engine 上吧，呵呵。

Resource (% of Budget)	Budget	Unit Cost	Paid Quota	Free Quota	Total Daily Quota
CPU Time 40%	$0.05	$0.10	0.50	46.30	46.80 CPU hours
Bandwidth Out 8%	$0.00	$0.12	0.00	10.00	10.00 GBytes
Bandwidth In 2%	$0.00	$0.10	0.00	10.00	10.00 GBytes
Stored Data 50%	$0.05	$0.005	10.00	1.00	11.00 GBytes*
Recipients Emailed 0%	$0.00	$0.0001	0.00	2000.00	2000.00 Emails

* Your application's maximum data storage capacity.

欢迎大家来我的新家疯狂留言，进行残酷的压力测试，看看能不能把它刷爆，呵呵。
我的GAE主页是：http://myqiao-app.appspot.com/exercise/
 

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