给你一台服务器让你去优化，第一，先要去观察问题，只有观察到了问题，才能知道如何去优化。
先做基准测试，看看我们的服务器潜力到底有多大。
1.打开Mysql服务
2.查看我们Mysql的版本和安装了哪些相关的东西
3.登录Mysql
4.执行show status;
5.返回200多行数据，着重关注这3行
当前已经发生了多少次查询
有几个线程过来连接了（有多少个连接）
有几个进程正在工作（连接中有多少个是活动的）
AWK：按行读取文件，把当前行赋给变量$0,把当前行的第一列赋给$1,第二行赋给$2,以此类推。
下面这几条命令执行的就是
- 把score.txt中的内容原样打印出来。
- 把每一行的第一列的值打印出来
- 把每一行的第二列的值打印出来
AWK还可以使用正则匹配。如下这条命令，就是把l开头的行，打印出来。
show status;命令，也可以用mysqladmin -uroot ext替换。
所以如下这条命令就是，把mysqladmin –uroot ext命令的结果，传给awk，然后把Queries开头的行的第四列的值打印出来
如下的命令是，把Queries，Threads_Connected，Threads_running开头的行的第四列的值打印出来。
在AWK中，我们还可以设置变量，下面的名师是，把Queries，Threads_Connected，Threads_running开头的行的第四列的值分别赋给变量q，c，r，然后再通过变量，把这些值打印出来，得到的结果是一样的。
AWK的执行过程是会，把正则匹配及处理方式带入到每一行。循环过程中的每一行，先通过正则对这一行进行匹配，如果匹配成功，则用处理方式进行处理，否则，跳过。就像上述命令，就是正则先匹配Queries，Threads_Connected，Threads_running，匹配成功之后，用处理方式进行处理，处理方式就是打印，也就是printf函数
试验
1.启动memcached，给他512M内存
2.启动Nginx
3.由于我们的nginx是fastcgi的方式，所以需要把php也起来
表的优化与列类型选择
列选取原则
- 字段类型优先级，整型>data,time>enum>char,varchar>blob
原因：整型，time运算块，节省空间
char varchar要考虑字符集的转换与排序时的校对集，速度慢
Blob无法使用内存临时表
- 够用就行，不要慷慨(如smallint，varchar(N))
原因：大的字段浪费内存，影响速度
以varchar(10),varchar(300)存储的内容相同，但是在表联查时，varchar(300)需要花更多的内存
- 进来避免用NULL
原因：NULL不利于索引，要用特殊的字符来标注
在磁盘上占据的空间其实更大
试验
可以建立2张字段相同的表，一个允许为null，一个不允许为null，各加入1W条数据，查看索引文件的大小。可以发现null的索引要大些
Enum类说明
- enum列在内部用整型来存储
2.enum列月enum列想关联速度最快（意思是如果一张表的字段使用了enum，那么另外一张表也尽量使用enum）
3.enum列比char,varchar的弱势—---在碰到与char关联时，要转化，要花时间
4.有时在于，当char非常长时，enum依然是整型固定长度。当查询的数据量越大时，enum的有时越明显
5.enum与char，varchar关联，因为要转化，速度要比enum->enum,char->char要慢
但有时候也这样用----就是在暑假了特别大时，可以节省IO
Mysql事务
我们首先开启两个Mysql客户端，分别用黑色和绿色表示。
在黑色客户端总，创建一张账户表(用户名，钱数)
并且插入两条数据，zhang:5000块钱 li:3000块钱
此时，我们可以在绿色客户端中看到我们插入的数据
现在我们在黑色客户端中，开启事务，并且模拟给li用户汇款10000。
这时，我们在绿色的客户端中，再次查询账户，可以看到，li的账户的钱并没有增加。
因为，我没有提交事务。也就是说这个事务还没有完。如果此时能查到li的账户的钱多了。那么就违背了原子性了。原子是最小的，我们不可能看到原子的一半。提交事务之前，我们的操作是被写到事务日志中，而没有被写到磁盘中。
我们在黑色客户端中执行commit，来提交事务
现在我们在绿色客户端中在查询就可以查到li的账户多了10000块钱
read uncommitted
现在我们做测试，修改一下隔离级别改为(read uncommitted,脏读)
现在黑色客户端中，修改事务隔离级别，并模拟汇款操作，但不提交事务
同时修改绿色客户端的事务级别，并且进行账户查询。(这里有个疑问，如果绿色客户端不修改事务隔离级别，结果会是什么呢？)
read committed
现在我们做测试，修改一下隔离级别改为(read committed)
我们在黑色的客户端中，修改事务隔离级别，并开始事务，模拟汇款操作。但不提交事务
我们在绿色客户端中，也同样修改事务隔离级别，并且开启一个事务，然后查询账户。按照脏读的级别来讲，虽然黑色客户端并没有提交事务，但绿色客户端现在我们应该能看到账户的钱在增加。但是对于read committed级别，黑色客户端不提交事务，绿色客户端是看不到钱在增加的。也就是说黑色客户端事务没有结束，绿色客户端是读不到数据的变化。
现在，我们让黑色客户端提交事务。
此时，再在绿色客户端查询账户信息，可以查询到前增长了，变成33000了。其实此时还是不应该被读到的。为什么说还是不应该被读到呢？在黑色客户端事务没有结束的时候，绿色客户端读不到数据的变化。但是在黑色客户端事务结束了，我们读到数据的变化不是正常的吗。原因是这，因为我们在绿色客户端中也开启了一个事务。并且这个事务也没有结束。他应该也收不到外界的影响才对。也就是说在他开启事务的那一瞬间，外面的世界是什么样，在他结束事务之前，他眼中外面的世界，应该始终都是一个样。或者说，在事务过程中，外界的变化怎么变化都影响不到我，外界的变化应该不被该事务内部所看到。
一个没结束的事务，他的内部数据变化不能被外面所看到。反之，一个事务没结束，他也不能看到外面的变化
repeated able 就是我们最终想要的一个事务级别。
黑色客户端，修改事务隔离级别，开启事务，update数据模拟汇款操作，但并不提交事务
此时在绿色客户端修改隔离级别，并开启事务，此时查询的数据仍然是33000，没有变化。也就是在黑色客户端没有提交事务的时候，绿色客户端是看不到的。
此时在让黑色客户端提交事务
此时我们再在绿色客户端中查询账户信息。依然看不到变化。仍然是33000
最后我们让绿色客户端也提交事务。提交事务之后，再来查看账户信息。此时就可以看到账户信息变化为43000了。
serialize
把所有操作都串行化，所有 操作都一句一句的执行，有先后之分，这样互相操作之间就肯定没有影响了。这个级别非常高，但是效率就比较低了。
一般项目中的事务隔离级别都设为默认的repeatable
