#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import re ''' 通过unicode编码方式替换，我原先没转换unicode的编码，用re.compile()总是丢失字段 ''' st = u""" 首先要理解清楚这两个东西的概念和含义。什么是P值？还是列一下它的定义，P值是指当原假设为真时所得到的观察结果或更为极端结果出现的概率，简单讲它是在假设原假设为真时计算出> 来的一个区间里的概率。然后是α错误，它是指当原假设为真时我们却拒绝原假设所犯的错误。 举个例子吧，现在原假设是某产品的平均重量＝100。我们根据取得的一个样本，计算出对应的P值比如说是0.01，也就是说产品的平均重量不为100的概率只有0.01（看P值的定义，更为极端> 结果），这是一个小概率事件，根据“小概率”原理，一个事件在一次实验中是不可能发生的，但如果发生，我们就有充足的理由相信这个事件是真的。所以我们认为产品的平均重量是不等于1 00的，然后此时我们恨不得可以马上拒绝原假设，但这还是有一点鲁莽，其中存在0.01的风险，当这个风险小于人为给定的我们能够承担的风险即α（常取0.05）后，我们就做出拒绝原假设的 判断 """ r1 = u"[。？，）（“”>]+" s = re.sub(r1,"",st) print st print s
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首先要理解清楚这两个东西的概念和含义。什么是P值？还是列一下它的定义，P值是指当原假设为真时所得到的观察结果或更为极端结果出现的概率，简单讲它是在假设原假设为真时计算出> 来的一个区间里的概率。然后是α错误，它是指当原假设为真时我们却拒绝原假设所犯的错误。 举个例子吧，现在原假设是某产品的平均重量＝100。我们根据取得的一个样本，计算出对应的P值比如说是0.01，也就是说产品的平均重量不为100的概率只有0.01（看P值的定义，更为极端> 结果），这是一个小概率事件，根据“小概率”原理，一个事件在一次实验中是不可能发生的，但如果发生，我们就有充足的理由相信这个事件是真的。所以我们认为产品的平均重量是不等于1 00的，然后此时我们恨不得可以马上拒绝原假设，但这还是有一点鲁莽，其中存在0.01的风险，当这个风险小于人为给定的我们能够承担的风险即α（常取0.05）后，我们就做出拒绝原假设的 判断 首先要理解清楚这两个东西的概念和含义什么是P值还是列一下它的定义P值是指当原假设为真时所得到的观察结果或更为极端结果出现的概率简单讲它是在假设原假设为真时计算出 来的一个区间里的概率然后是α错误它是指当原假设为真时我们却拒绝原假设所犯的错误 举个例子吧现在原假设是某产品的平均重量＝100我们根据取得的一个样本计算出对应的P值比如说是0.01也就是说产品的平均重量不为100的概率只有0.01看P值的定义更为极端 结果这是一个小概率事件根据小概率原理一个事件在一次实验中是不可能发生的但如果发生我们就有充足的理由相信这个事件是真的所以我们认为产品的平均重量是不等于1 00的然后此时我们恨不得可以马上拒绝原假设但这还是有一点鲁莽其中存在0.01的风险当这个风险小于人为给定的我们能够承担的风险即α常取0.05后我们就做出拒绝原假设的 判断
