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摘要: 1、else与while连用: x=input('请输出一个整数:') while x>0 x=x-2 print(x) else: print('x已经小于等于零了!') 2、else与try连用: x=input('请随便输入:') try: print(int(x)) except Value 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:25 Mo槑 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python标准异常总结 以下是 Python 内置异常类的层次结构:BaseException+-- SystemExit+-- KeyboardInterrupt+-- GeneratorExit+-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticErro 阅读全文
posted @ 2017-08-05 17:07 Mo槑 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pickle模块,实际用途也很简单、单一,主要用于保存列表(list),元祖(Tuple),字典(dictionary) 当然,一定是大的列表、字典什么的,成千上万行的字典、列表,才能凸显出它的用武之地 实例 import picklemy_list=['123','3.14','ee'] #创建一 阅读全文
posted @ 2017-08-05 16:21 Mo槑 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模块的定义: 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能 比如 import random secret=random.randint(1,10) #调用random模块中的randint函数,随机生成一个十以内的一个随机整数 im 阅读全文
posted @ 2017-08-05 15:30 Mo槑 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先看文件读取,open 1、文件打开模式: 打开模式 执行操作 'r' 以只读方式打开文件(默认) 'w' 以写入的方式打开文件,会覆盖已存在的文件 'x' 如果文件已经存在,使用此模式打开将引发异常 'b' 以二进制模式打开文件 't' 以文本模式打开(默认) '+' 可读写模式(可添加到其他模式 阅读全文
posted @ 2017-08-05 15:20 Mo槑 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先写一些需要用到的知识点,比如包、函数 dplyr 很好用的包 经常与ggplot2连用 mutate:用于对数据框的列进行重新处理,或者用处理的结果添加新列 数据清洗: 1、na.omit() #去除数组当中的空值 newdata<-na.omit(olddata) ggplot: 1、在ggpl 阅读全文
posted @ 2017-08-02 19:41 Mo槑 阅读(1757) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转录组背景知识 1、测序平台有哪些 Roche 454 illumina ABI 2、有参无参 有参是指我们研究的这个物种已经有比较完善的参考基因组了,这个时候只需要把RNA-cl数据比对到基因组,然后进行后续的组装、定量分析就好。 但有些研究较少的物种或新物种是不存在参考基因组的,这时候就需要用到 阅读全文
posted @ 2017-06-22 15:28 Mo槑 阅读(1539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里来挖掘超市购物车数据。 名词: 1、挖掘数据集:购物篮数据 2、挖掘目标:关联规则 3、关联规则:牛奶=>鸡蛋[支持度=2%,置信度=60%] 4、指出度:分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋 5、置信度:购买牛奶的篮子同时也购买了鸡蛋 6、最小支持阈值和最小置信阈值:由挖掘者或领域专家设 阅读全文
posted @ 2017-06-21 15:55 Mo槑 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 古典概型的样本总量是一定的,且每种可能的可能性是相同的, 1、中位数:median(x) 2、百分位数:quantile(x)或者quantile(x,probe=seq(0,1,0.2)) #后面这个是设置参数,零到一的范围,每隔0.2算一次 不知道叫啥的很方便的函数:fivenum(x,na.r 阅读全文
posted @ 2017-06-16 17:34 Mo槑 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【问题】 想要折腾Python中的Excel中的图标,Chart,Graph。 【解决过程】 1.参考: use python to generate graph in excel 说是可以用pywin32的OLE automation 去试试其代码: #!/usr/bin/python # -*- 阅读全文
posted @ 2017-06-16 16:24 Mo槑 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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