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每日学习记录20230301_质谱解卷积

20230301:质谱解卷积

  1. 质谱信号根本就没有卷积，解卷积也无从谈起，但因为Colby这篇文章，后面三十年大家就都默认了解卷积等同于重构质谱峰的意义了。不过在蛋白质质谱领域，解卷积还有另外一个概念，就是把多电荷峰反解回分子量，此处最流行的是一种利用最大似然度求解的maxent算法，同样也跟卷积的原始概念毫无关系。

    引用地址

  2. LASSO

    很好的讲解,但是看不懂公式,地址.然后看了下面的视频.

  3. 倒三角▽的含义:

    image-20230301155550681 image-20230301155630127 image-20230301155834464 image-20230301160027710 image-20230301160150018 image-20230301160443060

    作者认为应该把拉普拉斯算子更独立的看待, 把梯度的散度这一个定义当成它其中的一个表现形式.

    image-20230301162208315

    因为黑塞矩阵中包含各种各样的微分形式,所以会在很多复杂表达式中用到

    image-20230301162320960

    ▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度

​ B站上讲解哈密顿算子和散度旋度非常好的视频,需要再刷

posted @ 2023-04-11 08:49  Mo槑  阅读(401)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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