随笔分类 - R
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摘要:对一般数据进行运算的常用函数: 数学函数:1、round() #四舍五入例:x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)round(x, 0) #保留整数位round(x, 2) #保留两位小数round(x, -1) #保留到十位 2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字
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摘要:EBImage中文文档 英文版出处:http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/EBImage/inst/doc/EBImage-introduction.html ebimage提供通用的图像处理和分析功能。这允许使用R编
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摘要:先写一些需要用到的知识点,比如包、函数 dplyr 很好用的包 经常与ggplot2连用 mutate:用于对数据框的列进行重新处理,或者用处理的结果添加新列 数据清洗: 1、na.omit() #去除数组当中的空值 newdata<-na.omit(olddata) ggplot: 1、在ggpl
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摘要:这里来挖掘超市购物车数据。 名词: 1、挖掘数据集:购物篮数据 2、挖掘目标:关联规则 3、关联规则:牛奶=>鸡蛋[支持度=2%,置信度=60%] 4、指出度:分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋 5、置信度:购买牛奶的篮子同时也购买了鸡蛋 6、最小支持阈值和最小置信阈值:由挖掘者或领域专家设
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摘要:古典概型的样本总量是一定的,且每种可能的可能性是相同的, 1、中位数:median(x) 2、百分位数:quantile(x)或者quantile(x,probe=seq(0,1,0.2)) #后面这个是设置参数,零到一的范围,每隔0.2算一次 不知道叫啥的很方便的函数:fivenum(x,na.r
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摘要:一、注意‘\t’是‘\t’ 不是‘/t’ 写'/t'就错了 就不是换行符了 二、程序报错先检查有没有这个包
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摘要:一、函数参数: pheatmap参数: treeheight_row #横有多长 treeheight_col #竖有多长 cluster_cols=FLASE #单一方向聚类,也就是只有一边有树状结构,默认是TRUE color=colorRampPalette(c("green","black"
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摘要:一、数据框 使用data.frame函数生成数据框 x <- c(20122014101:20122014128) y <- rnorm(28,85,18) #生成28个平均数为85,方差为18的 z <- data.frame(x,y) #生成数据框 还可以使用row,names()来改变行的名称
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摘要:1、nchar():查看字符串长度。 2、rev(): 给你的数据翻个个 3、sort():给你数据排个序(默认从小到大依次排列) 4、runif():产生均匀分布的随机数 #runif
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摘要:cat 猫 怎么就变成一个输出函数了呢? cat 一个输出函数,功能和print有相同之处 我们一起比较看看 1. cat(“hellow world”)或cat('hellow world')输出的是: #hello world 1 print("hellow world")或print('hel
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摘要:自定义函数 你可以输出一段代码,创建一个你自己定义的函数 蛋是如果你两个自定义函数的名字重复的话,后面的会把前面的替换掉 举个栗子: hanshu1 <- function(x) sqrt(var) hanshu1 <- function(x ) sqrt(abs) #如果你的函数只有一个函数 就不
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摘要:生成一个新矩阵,多用一些参数吧这次: x <- c(12,13,14,15) rname <- c("R1","R2") nname <- c("C1","C2") newmatrix <- matrix(x,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rname,
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摘要:输入 R的数据输入可以大体三种: 1、键盘输出 2、从文本文件导入 3、从Excel中导入数据 一、从键盘输入 首先创建一个数据框,玩玩嘛,瞎建一个 mydata <- data.frame(age =numeric(0),gender= character(0),weight=numeric(0)
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摘要:也就是说:列表名称+[[n]] 会得到这个列表的第n号成分中的的内容 二、新函数上来啦:unlist 1 unlist(newlist) #把所有列表中的成分名称还有每一个元素显示出来 变成一个向量输出出来 1 unlist(newlist) #把所有列表中的成分名称还有每一个元素显示出来 变成一个
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摘要:一、对象 1、列举当前内存中的对象 2、删除不需要的对象 3、查看向量长度 4、查看向量类型 二、函数 1、seq函数 会生成一个包含: 1,3,5,7,9五个元素的向量c 2、rep函数 会把6重复六次,也就是666 666,打游戏时候的溜溜溜 有很多可以结合使用的方式 3、rnorm函数 可以生
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摘要:一、数据框简要 可输入来访问mtcars这个系统自带的数据框中的mpg列 或者输入 来访问两个 如果不想总是输入数据框+$+元素名来访问,还可以这样: 这样可以直接输入mpg,也可以访问mpg这个元素 使用detach函数取消这种功能 还可以使用with函数来访问 也可以显示mtcars的mpg元素
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