摘要： 写了个图片蜘蛛人玩玩，抓了几个网页试试，感觉不不错。核心的代码可能20行也不到，简洁明了 阅读全文

摘要： 最近想用中文维基百科的一些文章进行文本分析，于是想爬一些有用的网页下来。起初找了个叫teleport pro的软件，但几经周折还是没找到方法下载指定层的文本（图片可以），而且下下来很多没用的插件，甚是复杂（网上有人说可以实现，但至今未研究明白，还请高手指点！）。于是用python写了段代码获取指定url的网页。这也是第一次接触urllib等库的使用。 阅读全文

摘要： 其中的图像旋转是一种常用的数字图像处理技术。由于旋转后图像像素点坐标不再是整数，所以旋转后必须对新的像素点灰度值进行插值运算。目前常用的方法有最近邻插值法、线性插值法和样条插值法。文献介绍，最近邻法速度快，方法简单，但生成图像效果较差；样条插值法计算精度高，效果好，但计算复杂，速度较慢；线性插值法（E.g. 双线性插值法）效果较好，运行时间较短。另外，实现赋值的方法分为正向映射法和反向映射法：正向映射法是指，从原始图像坐标出发，计算出在旋转图像上坐标，然后将原始图像该坐标的灰度值赋给对应旋转图像该坐标点；反向映射法则反之。 本文将分别采用基于最近邻取值的正向映射法、基于最近邻取值的反向映射法、基于双线性插值的反向映射法实现图像旋转，并对比三种方法的效果。 阅读全文

摘要： 今年寒假前完成了读研以来的第二篇paper,导师看过后评价:实验结果和图表都不错，but the writing and English have a big big room to improve. 可见自己的英文论文写作功底还欠缺的很，于是今天参考了一篇“How to write a paper” (原文见http://essaystar.com/paper/download/How.To.Write.A.Paper.pdf)，总结一下如何开始写英文科技论文。 阅读全文

摘要： 最近学习遇到瓶颈，主要是编程水平和专业知识跟不上，发现学习图像处理、模式识别，一开始真不能死钻在一个点上不放，还是要尽可能拓展知识面，包括扎实的数学基础，数学分析，概率论，线性代数，常微分方程，运筹学，控制论，复变函数与积分变换这些学科还是得好好学一下，泛函分析，时间序列，小波分析，抽象代数，分形理论也得有一定了解，对基本的数值分析方法和现代优化算法需要熟练掌握，还有常用的机器学习算法。。。顿时又倍感鸭梨_ 阅读全文

摘要： 用实例解析std::valarray folder_path std::vector files操作，并简单讲解STL。 阅读全文

摘要： OpenCV中文网上的《在MFC中使用OpenCV》堪称是OpenCV应用在Windows图形界面的范例，稍作修改就完全能够满足本科项目、课程设计、毕业设计的要求。这个程序据学长说，是用VC++ 6.0规范写的，如果用VS2008编译要稍作修改。而直接用VC++ 6.0编译却无法通过。 经过师兄的指点以及自己的努力，今天完成了这个程序的调试。下面列出问题及解决方案： 阅读全文

摘要： 前些天和高中班主任聚会，知道了周老师的公子去年刚考上浙大的自动化本科。聚会上周老师问了几乎所有同学大四的发展和前景，看得出周老师觉得经济、贸易、管理一类的专业比较有“钱途”而且更安逸，也隐隐觉得周老师有意愿让小公子改专业。由于周老师要求我写一下自动化专业的发展，害怕自己说的有什么疏忽或者偏颇，先给大家看看，希望大家多提意见。先谢过了。 结尾反观一下自己写的这些东西，越写越像一直被持续吹进了氢气的牛，最终翱翔在了美好的畅想中。 阅读全文

摘要： 在图像处理中，首先要对原始图像进行预处理，即将效果较差的图像处理为尽量符合后续工作的有效图像。这一步主要用到了图像增强技术（Image Enhancement）和图像复原技术（Image Restoration）。图像增强是主观的（subjective），没有特定标准需要增强到什么程度，只要满足用户的需求即可；而图像复原是客观的（objective），需要尽可能恢复为原始图像。今天我主要针对图像复原方法做了实验。 阅读全文

摘要： 既然学了模式识别这个专业，研究生期间主要方向是机器学习，计算机视觉，图像处理。所以很想了解现在这个领域的就业方向及相关要求。今天在“增强视觉 | 计算机视觉 增强现实”上看到一则招聘智能图像/视频处理工程师的广告，于是搜了一些关于图像、视频处理方面的就业要求，做一下总结，以便让自己明确研究生期间的学习任务，即便做不成科学家，也得有点技术吧。 阅读全文